​Бюджет Google на «граундинг» ИИ: Плотность бьет длину

Новое исследование от Dan Petrovic, проанализировавшее 7,060 запросов, подтверждает, что Gemini в Google работает с жестким «бюджетом на граундинг» (grounding budget) примерно в 2,000 слов на запрос.

Система использует «скользящие окна» вместо поглощения всей страницы, создавая среду с нулевой суммой, где источники должны конкурировать за фиксированную аллокацию токенов.

Ранжирование определяет емкость

Бюджет в 2,000 слов (медиана 1,929) распределяется на основе релевантности ранжирования.

Результат №1 забирает самую жирную долю — в среднем 531 слово или 28% всего бюджета.

В то же время результат №5 получает всего ~266 слов.

По сути, более высокие позиции гарантируют большее «окно» для ИИ, чтобы вытащить инфу, пока нижние позиции жестко троттлятся.

Точка насыщения

Лонгриды сталкиваются с жесткой убывающей отдачей.

Данные показывают, что граундинг ИИ выходит на плато примерно на 540 словах (около 3,500 символов) на источник.

Добавление текста сверх этого лимита не увеличивает объем контента, который ИИ извлекает; это только размывает процент видимой части страницы.

Это создает огромный разрыв в эффективности:

— Короткие страницы (<1K слов): Достигают ~61% покрытия контента.
— Длинные страницы (3K+ слов): Падают до ~13% покрытия.

Учитывая, что с типичной страницы берется всего ~377 слов для граундинга, SEO-преимущество сместилось от объема к информационной плотности.

Контент-стратегия должна приоритизировать упаковку высокоценных сигналов в первые 800–1,000 слов, так как ИИ механически игнорирует «хвост» длинных статей, как только кап граундинга достигнут.

https://dejan.ai/blog/how-big-are-googles-grounding-chunks/

#AIOverviews #Gemini #ContentOptimization

@MikeBlazerX
Закрытый канал: @MikeBlazerPRO