Сборный "капитанский" пост, для продвигающих под АИ.Популярные большие языковые модели (LLM) не…

Сборный "капитанский" пост, для продвигающих под АИ.

Популярные большие языковые модели (LLM) не осуществляют поиск в интернете самостоятельно — они отправляют поисковые запросы через API сторонних поисковых систем, после чего обрабатывают полученные веб-страницы и генерируют итоговый ответ.

ChatGPT (OpenAI): Основным партнером выступает Microsoft Bing. Благодаря многомиллиардным инвестициям Microsoft, ChatGPT имеет глубокую интеграцию с индексом Bing для получения актуальных новостей, погоды и спортивных результатов. Однако независимые тесты и исследования показывают, что в ряде регионов и сценариев для ChatGPT Search также могут частично привлекаться поисковые данные из Google.

Gemini (Google): Ожидаемо использует исключительно Google Search. Модель напрямую задействует поисковые алгоритмы Google, инструменты «глубокого исследования» (Deep Research) и базы данных сопутствующих сервисов (Google Карты, YouTube, Авиабилеты), что делает её одной из самых точных в плане работы с актуальным веб-контентом.

Claude (Anthropic): Интегрирует независимый поисковик Brave Search. Разработчики выбрали этот вариант, чтобы не зависеть от ИТ-гигантов (Google и Microsoft) и поддержать фокус на конфиденциальности пользователей. Brave предоставляет Anthropic специализированный API, очищающий веб-страницы от лишнего мусора перед передачей в Claude.

Le Chat (Mistral AI): Как и Claude, французская нейросеть использует Brave Search API для предоставления пользователям актуальной информации в реальном времени.

Perplexity AI: Этот «поисковый ИИ-движок» комбинирует сразу несколько источников. Он использует собственные поисковые краулеры (PerplexityBot), но для подстраховки и масштабирования агрегирует API-выдачу от Google и Microsoft Bing.

Если вы создаете собственное ИИ-приложение или агента, стандартные веб-поисковики вроде обычного Google выдают слишком много лишнего кода (HTML, скрипты). Поэтому для LLM-разработки используются специализированные поисковые API:

Tavily Search
Заточен исключительно под LLM и RAG. Возвращает очищенный, структурированный текст и сам ранжирует источники по достоверности.

Exa
Использует нейросетевой эмбеддинг-поиск. Ищет ссылки не по ключевым словам, а по смыслу и контексту запроса.

Brave LLM Context API
Специальная версия поиска от Brave, которая отдает нейросети готовые текстовые выжимки и очищенные таблицы, экономя токены.

Google custom search (PSE)
Программируемый поиск от Google, позволяющий ограничить выдачу конкретным набором доверенных сайтов.

Если вы планируете оптимизировать свой сайт или продукт под ответы искусственного интеллекта (это называется GEO — Generative Engine Optimization), вам необходимо в первую очередь проверять индексацию вашего ресурса в Google, Bing и Brave, так как именно на их базах строятся ответы всех популярных моделей.