Три сайта, тысячи страниц, ноль кликов: Google задушил ИИ-аффилиат-эксперимент за два месяца

Автор эксперимента на Search Engine Land предварительно успешно работал над аффилиат-проектом по-белому: нанимал экспертов (SME), создавал реально полезный контент в YMYL-нише с тысячами страниц UGC, и это работало.

Затем он намеренно построил три сайта «по той самой схеме», от которой все предостерегают: программатик-AI-контент, публичные данные через Python API, шаблонизированные подзаголовки через ChatGPT, тысячи bottom-funnel страниц за несколько часов, агрессивная внутренняя перелинковка в пользу покрытия краулера — и ноль бренд-сигналов, ноль авторства, ноль оригинального исследования.

Начало выглядело обнадеживающе. Индексация прошла быстро, страницы появились в выдаче по длинным хвостам, показы росли быстрее ожидаемого. В течение первых двух месяцев все три сайта генерировали примерно по 200 кликов от «in-market» аудитории — реальных потенциальных покупателей.

Затем пришел первый декабрьский спам-апдейт Google с момента запуска сайтов. Клики упали до нуля по всем трем сайтам одновременно. Вывод автора однозначен: Google’s spam systems работают — не мгновенно, но неотвратимо. Сигналы доверия (бренд, авторство, история домена, оригинальный ресерч) не формируются программатик-публикацией за ночь.

Более широкая картина подтверждает паттерн: в отдельном эксперименте SEranking с 2000 AI-статьями на 20 новых доменах восемь сайтов вышли в топ-30 в первый месяц — а затем все потеряли трафик полностью.