Meta докручивает рекламный ИИ: меньше compute, более релевантные показы и рост эффективности
Новая версия Adaptive Ranking Model снижает вычислительную нагрузку при отборе объявлений, одновременно повышая релевантность показов и помогая рекламодателям получать лучший ROAS.
Что именно меняется
Ключевой посыл обновления — не в новых форматах, а в эффективности доставки рекламы внутри существующей экосистемы Meta. Компания прямо говорит, что обновленный подход должен одновременно снизить потребление compute и повысить релевантность объявлений, а значит — улучшить экономику показа как для Meta, так и для рекламодателей.
Это укладывается в более широкий курс Meta на полную AI-оптимизацию рекламы. Ранее компания уже сообщала, что ее AI-улучшения дали рост кликов на Facebook на 3,5% и прирост конверсий в Instagram более чем на 1% в четвертом квартале 2025 года, а новый run-time model для Instagram Feed, Stories и Reels поднял конверсии еще на 3%.
Почему это важно
Для рекламодателей это означает дальнейший сдвиг от ручного управления к модели, где все большую часть работы выполняет сам алгоритм Meta. Если система точнее выбирает, кому и когда показать объявление, то вес тонкой ручной настройки аудиторий снижается, а значение креатива, оффера и качества сигнала конверсии — растет.
Материалы по теме
Вставить свои 5 копеек: