Как выжать максимум из Moloco: стратегия, тесты и масштаб без просадок

Moloco становится ключевым источником трафика для команд, работающих через in-app. Это не просто «еще одна сетка», а платформа с мощным машинным обучением, где успех напрямую зависит от того, насколько грамотно организован старт кампании.

В этом гайде разбираем, как правильно заходить в Moloco: какие прилы выбирать, как обучать их на нужных ГЕО, как тестировать креативы и находить зацеп, а главное — как выйти на стабильный KPI и масштабировать закупку без просадки по ROI.

Как работает Moloco

Moloco — это DSP-платформа (Demand Side Platform), специализирующаяся на in-app трафике. Она закупает показы внутри мобильных приложений и оптимизирует их с помощью собственного алгоритма машинного обучения. Сеть активно используют в арбитраже, особенно в вертикалях с высокой конкуренцией и где важна автоматическая оптимизация под результат — гемблинг, беттинг, финансы, утилиты.

Перед стартом кампания проходит предобучение. Система анализирует исторические данные (постбеки, аудиторию, события) и на основе этого подбирает наиболее релевантных пользователей. В отличие от классических сеток, где оптимизация идет после запуска, Moloco учится еще до старта, — но только если ей предоставлены корректные данные. Поэтому успех кампании напрямую зависит от качества обученных прил и точности постбеков.

Преимущества Moloco

1. Качественный инвентарь. Покупка происходит внутри приложений (in-app), а не в вебе. Это обеспечивает реальный охват пользователей и снижает риск некачественного трафика.
2. Точное ML-таргетирование. Сеть использует мощное машинное обучение, которое позволяет предсказывать вероятность совершения целевого действия (регистрация, депозит и т. д.) и фокусироваться на самых подходящих пользователях.
3. Поддержка Android и iOS. Можно работать по обеим платформам, гибко распределяя бюджет — например, 70% на Android и 30% на iOS. Так мы получаем статистику по двум экосистемам и быстрее обучаем систему.
4. Масштабируемость без потери качества. Когда связка отрабатывает стабильно, Moloco позволяет увеличивать объемы без сильных скачков по KPI.

Moloco — идеальная платформа для первичного теста in-app трафика:

• система дает глубокие возможности по обучению и анализу (в отличие от Unity, ironSource и т. п.);
• алгоритмы Moloco быстрее цепляются за сигналы (инсталлы, регистрации, депозиты);
• платформа показывает прогноз эффективности уже до старта кампании — и экономит тестовый бюджет;
• полученные результаты легко масштабировать — либо внутри Moloco, либо в других сетках с похожими паттернами поведения.

Рекомендация по стратегии запуска

Начинать тест лучше именно с Moloco, как с ядра закупки in-app трафика. После того как получены стабильные связки и первые KPI можно добавить и  вторую сетку (например, Unity) для сравнения.

Оптимальное распределение бюджета на старте — 70% на Moloco и 30% на Unity. Это позволит собрать статистику, не распыляя бюджет и сохраняя контроль над результатами.

Фаза первая — тесты

Цель тестов — понять, насколько Moloco эффективно работает на выбранном ГЕО, подобрать конвертирующие прилы и креативы, зафиксировать базовые показатели и выйти на верхний уровень KPI. Это этап, на котором закладывается фундамент для последующего масштабирования, поэтому ключевая задача — не выйти в плюс, а собрать качественные данные для обучения алгоритма и анализа связок.

Настройка кампаний

На этом этапе закладывается структура теста, распределение бюджета и первичные параметры оптимизации, которые напрямую влияют на скорость обучения Moloco и качество первых результатов.

Рекомендация по соотношению устройств: Android — 70%, iOS — 30%.

Почему так:

• Android генерирует больший объем трафика, что позволяет быстрее собрать статистику для анализа связок;
• iOS, как правило, дороже в закупке, но часто показывает лучшее качество пользователей и более высокий LTV;
• такое распределение помогает одновременно быстро обучить алгоритмы Moloco и протестировать аудиторию на обеих платформах без лишнего перерасхода бюджета.

Бюджет и распределение

Принцип — равномерный тест на несколько кампаний, под каждую связку «прилa + креатив + ГЕО».

Почему важно:

• позволяет Moloco правильно оценить эффективность каждой связки без пересечения с другими креативами или прилами;
• обеспечивает достаточный объем статистики для анализа (CTR, IPM, CPA);
• дает возможность быстро отсеивать слабые связки и масштабировать только победителей.

Практика:

1. Создание нескольких кампаний, каждая с одной прилой и 1–3 креативами;
2. Назначение минимального дневного бюджета, достаточного для первых 50–100$ спенда на тест;
3. После получения первых результатов — перераспределение бюджета на успешные связки, а не на все подряд.

На этом этапе главное — четкая структура кампаний, правильное распределение бюджета и корректное указание устройств и моделей оплаты. Это задает темп обучения Moloco и определяет скорость выхода на KPI.

Подбор риложений

Moloco работает на ML, и до старта ему нужны постбеки по выбранному ГЕО, чтобы понять целевую аудиторию.

Рекомендации:

• Используйте прилы, на которые уже лили трафик по нужному ГЕО;
• Минимум 15 000 – 20 000 установок на старте, если это WebView;
• Используйте 80% Android, 20% iOS, чтобы алгоритмы учились быстрее;
• Если прила обучена на Facebook — это не значит, что она будет эффективна на in-app, и наоборот.

Креативы

Формат крео — только вертикальные видео. С ними CTR и IPM будет значительно выше.

Обязательно нужно делать сплит-тестирование:

• менять тексты, визуал, интро, call-to-action;
• оставлять только те, что при спенде $50–100 принесли хотя бы один депозит, остальные — в стоп.

Кампании и структура теста

В Moloco нет глубокой ручной оптимизации (особенно в WebView), поэтому упор делаем на связки.

Варианты схем теста:

• 1-1-1 (1 прила — 1 кампания — 1 крео). Дает максимально чистую аналитику и быстрый фидбэк по каждому элементу.
• 1-3-5 (1 прила — 3 кампании — 5 одинаковых крео). Позволяет проверить, зацепится ли конкретная прила через разные кампании.

Цель: понять, какая связка зацепилась — т. е. показала воронку с адекватным CTR, IPM и первым депозитом.

Алгоритм обучения Moloco

В среднем обучение системы занимает 2–4 недели. Не стоит слепо полагаться на ML с нуля — сперва нужно подгонять систему.

Как ускорить обучение:

1. Использовать подготовленные прилы;
2. Задать точную аудиторию на старте (возраст, интересы, OS, device type);
3. Держать стабильный daily spend, без резких колебаний.

Фаза вторая — масштабирование

На этом этапе нужно масштабировать только те связки, которые доказали свою эффективность на этапе тестов. Цель — увеличить объем трафика и доход, не теряя KPI и ROI, а также закрепить успешные кампании для дальнейшего стабильного роста.

Основное действие — увеличение бюджета на успешные связки. Стандартная рекомендация — ×1,5–2 к текущему бюджету на кампании, которые показали хорошие результаты. Такой шаг позволяет алгоритму Moloco сохранять эффективность, не сбивая ML-обучение, и, одновременно, увеличивать охват.

Не увеличивайте бюджет резко в 3–5 раз — это часто приводит к падению качества трафика и росту CPA.

Как оценить потенциал к масштабированию:

Рекомендации:

• Не увеличивайте бюджет на все кампании сразу. Делайте это постепенно, чтобы Moloco успевал перераспределять показы;
• Сохраняйте структуру для тестовых кампаний — это помогает анализировать, какие креативы или прилы реально работают;
• Фокус на ROI. Цель — увеличить объем при сохранении KPI, а не просто слить бюджет.

Фаза третья — плато и выход в ROI

На этом этапе цель — выжать максимум объема с уже найденных рабочих связок, не потеряв рентабельность. Это фаза стабильного роста — закупка становится предсказуемой, ROI выравнивается, а бюджет можно контролировать и наращивать осознанно.

Тактика

Рабочая стратегия масштабирования кампаний в Moloco, основанная на стабильных связках, контроле ROI и постоянном обновлении креативов.

Ключевые метрики для отслеживания

Основные показатели для отслеживания эффективности кампаний, позволяющие контролировать качество трафика, креативов и доходность.

Финальный акцент

Фаза плато — это момент, когда уже можно отпустить руль, но важно не расслабляться. Основная ошибка — прекратить тесты.

Чтобы Moloco продолжал приносить стабильный ROI, нужно каждые 7–10 дней обновлять креативы и вводить хотя бы одну новую связку в тест. Это позволяет удерживать алгоритмы в обученном состоянии и не терять объем.

Так делать не надо — типичные ошибки

Даже при хорошем источнике и грамотной стратегии можно легко слить бюджет, если допустить базовые ошибки. Moloco — умная, но требовательная платформа. Она требует структуры, стабильности и корректной аналитики. Ниже — самые частые фейлы, которых стоит избегать.

Moloco вознаграждает тех, кто работает системно. Если соблюдать дисциплину тестов, аккуратно наращивать бюджеты и следить за обучением алгоритма, можно выйти на стабильный ROI уже через 10–14 дней. Но любая из перечисленных ошибок способна откатить кампанию на неделю назад — а иногда и полностью убить связку.

Почему это важно знать

Moloco — не просто еще один источник in-app трафика, а полноценная ML-система, которая учится на твоих данных. Если запустить без стратегии, алгоритм не соберет нужные сигналы и будет оптимизировать трафик вслепую — бюджет уйдет в минус, а обучение займет недели.

Но при правильной структуре тестов, стабильных постбеках и грамотном масштабировании Moloco становится одним из самых предсказуемых и прибыльных каналов закупки. Этот гайд показывает, как превратить Moloco из черного ящика в управляемый источник прибыли.