Парсеры: что это такое, кому и зачем они нужны

Арбитражникам, маркетологам и SEO-специалистам приходится работать с огромным количеством информации. Чтобы облегчить свою работу и повысить эффективность, они используют парсеры — инструменты для автоматического сбора и обработки данных.

В этой статье рассказываем о понятии парсер и о том, кому он может быть нужен. Также представляем подборку парсеров, которые могут пригодиться в работе специалистам разных сфер и стоят не дорого.

Что такое парсеры

Парсеры — это специализированные программы или онлайн-сервисы, предназначенные для автоматического сбора информации с веб-ресурсов. Они работают на основе синтаксического анализа (парсинга) содержимого HTML-страниц и извлекают из них различные данные: тексты, изображения, таблицы, ссылки и другие элементы.

Парсеры используются в разных сферах, включая SEO-оптимизацию, мониторинг конкурентов, анализ рынка и многие другие. Они позволяют быстро и эффективно собирать информацию с множества источников, экономя время и усилия специалистов.

Работа парсеров состоит из двух основных этапов:

1. Сканирование исходного материала (HTML-кода, текста, базы данных и т. д.) с целью выявления интересующих элементов;
   
2. Извлечение и обработка семантически значимых данных.

Полученные данные преобразуются в удобный для изучения формат и систематизируются для дальнейшего использования.

Кому и зачем нужны парсеры

Парсеры нужны:

• разработчикам сайтов и приложений для сбора данных с веб-страниц,
  
• SEO-специалистам для анализа контента и оптимизации сайта,
  
• маркетологам для отслеживания эффективности рекламных кампаний,
  
• аналитикам для сбора данных о поведении пользователей на сайте,
  
• предпринимателям для автоматизации бизнес-процессов и управления данными.

Они позволяют:

• извлекать метаданные сайта (заголовки, описания, теги H1), что важно для SEO-оптимизации;
  
• собирать данные о ценах и ассортименте товаров, что актуально для интернет-магазинов;
  
• анализировать техническую составляющую сайта (битые ссылки, ошибки 404, неработающие редиректы) для веб-мастеров и SEO-специалистов.

Виды парсеров — большая подборка

Парсеры отличаются по разным признакам:

• способу доступа к интерфесу;
• в зависимости от технологий, которые они используют;
• и специализации.

Остановимся на каждом подробнее и рассмотрим основные характеристики парсеров для примера.

Парсеры по способу доступа к интерфейсу

По типу доступа к интерфейсу парсеры можно разделить на две категории: облачные решения и программы, требующие установки на компьютер.

Парсеры-программы

ПО для парсинга устанавливается на компьютер и чаще всего работает на Windows. Пользователи macOS могут использовать виртуальные машины для запуска таких программ.

Примеры парсеров-программ:

Datacol — это универсальный парсер, который может автоматически собирать данные с веб-сайтов и файлов и позволяет импортировать и экспортировать информацию в различные форматы. Собранные данные можно загрузить в XLS и CSV, базы данных, перенести в CMS, такие как WordPress, Joomla или Drupal.

Octoparse — это программа, которая помогает собирать информацию с веб-сайтов без знания программирования. Она использует визуальный интерфейс и позволяет планировать работу парсеров. Octoparse предлагает библиотеку шаблонов, визуальную панель управления, экспорт данных в разные форматы, блокировку рекламы и настройку прокси-серверов. Эта программа полезна для аналитиков, директоров, трейдеров, маркетологов и других специалистов, работающих в сфере электронной коммерции.

Облачные парсеры

Облачные парсеры не требуют установки на компьютер. Доступ к результатам парсинга — через веб-интерфейс или по API.

Import.io — онлайн-инструмент для извлечения данных с веб-сайтов, их обработки и интеграции в базы данных. Сервис имеет функции самообучения, автоматического обновления и создания API. Он подходит для разных целей, например, мониторинга цен, анализа рынка и машинного обучения

Mozenda — это программа для корпоративного использования. Она работает на базе Windows и использует облачные технологии. С ее помощью можно извлекать данные из разных источников, загружать изображения, отслеживать историю изменений, планировать задачи, публиковать данные и многое другое.

CatalogLoader — программа для работы с товарами интернет-магазинов. Она автоматизирует основные процессы, такие как добавление товаров и их перенос на другие платформы. Возможности программы включают скачивание информации о товарах, изменение цен, создание иконок и импорт в разные CMS. Также она может сканировать товары с больших сайтов и мониторить цены конкурентов.

Diggernaut — это облачный сервис для парсинга сайтов и сбора данных. Он помогает анализировать информацию, загружать ее в облако и хранить там. Сервис умеет собирать разные типы данных: о продуктах, событиях, новостях, статистику и прочее.

У Diggernaut удобный интерфейс с инструментом Visual Extractor для настройки задач. Пользователи могут создавать роботов для очистки веб-страниц и сохранения данных. Diggernaut также поддерживает разные форматы вывода данных и интегрируется с другими платформами.

Xmldatafeed — это сервис для парсинга цен на товары на онлайн-площадках и мониторинга ассортимента. Он позволяет ежедневно анализировать цены и ассортимент на 500+ сайтах, отслеживать изменения и предоставлять данные клиентам.

Сервис автоматически собирает открытые данные с сайтов и предлагает готовые базы данных с информацией о товарах в форматах XML и CSV. Парсинг с Xmldatafeed полностью легален и соответствует законодательству РФ.

Парсеры в зависимости от технологий, которые они используют

В зависимости от используемых технологий, парсеры тоже можно разделить на несколько категорий.

Парсинг на основе Excel

Такие программы используют макросы для автоматизации действий в Microsoft Excel, чтобы извлекать и выгружать данные в форматах XLS и CSV. 

Один из примеров такой программы — ParserOK.

Возможности программы:

• парсинг товаров для интернет-магазинов;
• создание списков контактов (телефон, электронная почта, адрес, имя);
• сбор и отображение в таблице коэффициентов и результатов спортивных событий для анализа;
• парсинг файлов и папок на жестком диске, поиск по шаблону, изменение имени, удаление, группировка;
• загрузка файлов разных форматов из интернета на жесткий диск или в облако (фото, музыка, документы);
• запуск программы по расписанию (раз в час, неделю и так далее);
• парсинг с авторизацией, передачей cookie и решением различных captcha;
• параллельная загрузка, одновременный сбор данных из нескольких источников.

Парсинг с помощью Google Таблиц

В Google Таблицы можно извлекать данные сайтов с помощью функций importHTML и importXML.

Функция importHTML позволяет импортировать данные из таблицы или списка на веб-странице.

Синтаксис функции следующий:

 =IMPORTHTML(ссылка; запрос; индекс).

• Ссылка — это адрес веб-страницы с протоколом (http:// или https://). 
• Запрос определяет, что нужно парсить: table (таблица) или list (список). 
• Индекс — это порядковый номер таблицы или списка (начинается с 1).

Пример использования функции:

=IMPORTHTML(“https://orchidspa.ru/ceny-spa-salona/”; “table”; 1).

Переменные можно разместить в ячейках, и формула изменится следующим образом: 

=IMPORTHTML(A1;B1;C1).

Так спарсили данные таблицы с сайта спа-салона:

Функция importXML позволяет импортировать данные из источников в форматах XML, HTML, CSV, TSV, RSS и ATOM XML. В отличие от importHTML, она имеет более широкий спектр применения и позволяет извлекать информацию из различных частей страницы или документа.

Синтаксис функции importXML:

IMPORTXML(ссылка; “//XPath запрос”)

• Ссылка — это адрес веб-страницы с указанием протокола (http:// или https://). Значение этого параметра должно быть заключено в кавычки или представлять собой ссылку на ячейку, содержащую URL страницы.
• “//XPath запрос” — это то, что вы хотите импортировать.

Пример:

=IMPORTXML(“https://orchidspa.ru/ceny-spa-salona/”; “//a/@href”)

Значения переменных можно хранить в ячейках, тогда формула будет такой:

IMPORTXML(A1;B1)

Использование функций для парсинга просто освоить и для пользователя они совершенно бесплатные. 

Парсеры-расширения браузера

Еще для сбора данных с сайтов можно использовать бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают информацию из HTML-кода страниц с помощью специального языка запросов Xpath и сохраняют ее в удобных форматах для дальнейшего использования, например, в XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицах и других.

Вот несколько бесплатных расширений браузера Chrome, которые можно использовать для парсинга данных:

Web Scraper — инструмент для сбора информации с веб-сайтов. С его помощью можно создать схемы навигации по сайту и определить, какие данные нужно извлечь. Затем можно запустить парсер прямо в браузере и загрузить данные в формате CSV.

Web Scraper может извлекать данные с нескольких страниц, включая текст, изображения и URL-адреса. Расширение также работает с динамическими страницами, созданными с использованием JavaScript и AJAX, а также с бесконечной прокруткой. Вы можете просматривать собранные данные и экспортировать их в Excel.

Для использования этого расширения достаточно установить его в ваш браузер.

Parsers — расширение для анализа данных с веб-сайтов. Оно помогает анализировать предложения конкурентов, отслеживать изменения цен и другое.

Алгоритм работы Parsers: пользователь выбирает нужные элементы на сайте и с помощью XPath отправляет адрес значения на сервер. Затем специальная программа анализирует сайт и находит страницы с таким же содержимым. Программа извлекает информацию, которую указал пользователь, и сохраняет ее в файл. После обработки нужного количества страниц пользователь получает данные в отдельном файле, который можно скачать.

Parsers поддерживает форматы — XLS, XLSX, CSV, JSON, XML и передача через API

Data Scraper — инструмент для извлечения данных с веб-страниц в формате HTML и импорта их в Excel. Он полезен для тех, кому нужно загружать информацию в Excel для отчетов и исследований.

С помощью Data Scraper можно получать данные с разных сайтов, конвертировать их в форматы CSV, XLS, XLSX, TSV.

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создаются программистами, здесь не справиться без специальных знаний. Помните,  что создание парсера с нуля стоит заказывать только для нестандартных задач— для большинства целей есть хорошие готовые решения.

Самый популярный язык для создания парсеров — Python. Разработчики, владеющие этим языком, могут использовать библиотеки и фреймворки с открытым исходным кодом.

Scrapy (Python) — инструмент для веб-скрапинга, разработанный на языке Python. Он предназначен для сбора данных с веб-страниц, представленных в формате HTML или XML, и предоставляет возможности для экспорта собранных данных в различные форматы, такие как JSON, CSV и XML.

Этот инструмент широко применяется в различных областях, включая интеллектуальный анализ данных, обработку информации и историческое архивирование.

Selenium (Python) — инструмент для автоматизации работы с браузерами с помощью программного кода. Он часто используется для проверки веб-приложений и выполнения разных задач, связанных со сбором данных и веб-скрапингом.

Главная задача Selenium — автоматизировать действия пользователя в браузере, такие как перемещение по страницам, ввод текста, нажатие кнопок и многое другое. Это помогает разработчикам и тестерам создавать тесты, имитирующие поведение реальных пользователей, чтобы проверить работоспособность веб-приложения.

С помощью Selenium можно автоматизировать рутинные задачи, например, заполнять формы, регистрироваться на сайтах и собирать информацию. Также этот инструмент подходит для тестирования веб-приложений на разных устройствах и браузерах, а ещё для создания скриптов для мониторинга сайтов и сбора данных

BeautifulSoup (Python) — это библиотека для парсинга HTML и XML документов в Python. Она предоставляет простой и удобный способ извлекать данные из веб-страниц, а также облегчает работу с этими данными.

Библиотека BeautifulSoup имеет удобный интерфейс для взаимодействия с HTML-кодом, что позволяет легко находить нужные элементы и извлекать из них информацию. Это делает ее популярной среди разработчиков, работающих с веб-скрапингом и анализом данных.

BeautifulSoup можно использовать для решения различных задач, связанных с извлечением данных, фильтрацией и манипуляцией информацией. Например, с ее помощью можно извлекать тексты, атрибуты, ссылки и другие данные из HTML/XML документов.

Библиотека lxml (Python) — это инструмент для работы с HTML и XML. Она обладает простым интерфейсом, высокой производительностью и всеми основными функциями работы с этими форматами данных. Позволяет обрабатывать большие объемы XML и использовать инструменты XPath, XSLT и схемы для парсинга и анализа веб-страниц.

lxml обеспечивает быстрый и эффективный анализ данных, идеален для проектов с большим количеством информации. Поддерживает разные версии XML и HTML, а также работает с XSLT и XPath, позволяя разработчикам легко преобразовывать и фильтровать данные.

Преимущество lxml — простота использования, так как он написан на Python. Библиотека поддерживает Unicode, обеспечивая корректное отображение символов в разных языках и культурах.

Requests (Python) — это библиотека для упрощения работы с HTTP-запросами в языке Python. Она облегчает выполнение таких действий, которые в стандартной библиотеке требуют самостоятельной настройки. Библиотека Requests использует протокол передачи информации HTTP и текстовый протокол для автоматизации многих процессов

PHP Simple HTML DOM Parser — это программа для работы с HTML-документами на языке PHP. Она помогает искать, менять и брать информацию с веб-страниц.

Возможности программы:

• загрузка HTML-кода (из строки или файла);
• извлечение данных из элементов HTML;
• изменение содержимого HTML-страницы;
• поиск элементов с использованием CSS-селекторов;
• преобразование DOM обратно в HTML.

Simple HTML DOM Parser подходит для сбора данных, автоматизации задач и работы с веб-страницами.

Парсеры по специализации

Выбор программного обеспечения или облачного сервиса для парсинга зависит от конкретных задач, которые нужно решить.

Если мы делим по задачам, то есть четыре основных типа парсеров: 

• универсальные, 
• для оптимизации SEO, 
• для мониторинга конкурентов,
• для сбора информации и автоматического заполнения контента.

Универсальные парсеры

Многофункциональные парсеры способны собирать данные для различных задач, таких как заполнение интернет-магазинов, мониторинг цен конкурентов, анализ данных и многое другое. К ним также относятся браузерные расширения с функцией парсинга.

К универсальным парсерам можно отнести:

ParseHub — это онлайн-парсер, работающий в облаке. Он собирает любые данные и не требует особых навыков. Пользователи могут легко настраивать процесс парсинга с помощью функции drag-and-drop.

Это инструмент для сбора информации, который позволяет загружать полученные данные в разных форматах для дальнейшего анализа.

К рангу многофункциональных парсеров можно причислить и  Import.io, ParserOK, Mozenda, OctoParse и DataCol. О них немного подробнее уже упоминалось в этой статье.

SEO-парсеры

Парсеры используются для всестороннего анализа веб-сайтов — внутренней, технической и внешней оптимизации. Некоторые парсеры имеют скромный набор функций, а другие представляют собой мощные инструменты для SEO.

Задачи SEO-парсеров:

• проверка корректности настройки основного зеркала;
• анализ содержания robots.txt и sitemap.xml;
• определение наличия, длины и содержания метатегов title и description, количества и содержания заголовков h1–h6;
• определение кодов ответов страниц;
• создание XML-карт сайта;
• определение уровня вложенности страниц и визуализация структуры сайта;
• проверка наличия или отсутствия атрибутов alt у изображений;
• поиск битых ссылок;
• проверка наличия атрибута rel=“canonical”;
• предоставление информации о внутренней перелинковке и внешней ссылочной массе;
• отображение данных о технической оптимизации (скорость загрузки, валидность кода, оптимизация для мобильных устройств) и другое.

Примеры нескольких SEO-парсеров:

MegaIndex — сервис для анализа и продвижения сайтов. Он собирает информацию о сайте из интернета и хранит ее в своей базе данных.

Сервис предоставляет возможности анализа ссылочного профиля сайта, анализа видимости в Google и «Яндексе», делает сравнение видимости с конкурентами, подбирает и кластеризирует ключевые слова.

Screaming Frog SEO Spider — это программа для технического аудита сайтов. Ее нужно скачать на компьютер с операционными системами Windows, macOS или Linux. В программе 29 инструментов, которые помогают искать ошибки в URL, метатегах и ссылках, а также анализировать страницы и проверять канонические ссылки.

Ahrefs — это веб-инструмент для анализа сайтов, изучения социальных сетей, обратных ссылок, ключевых слов и упоминаний бренда. Он помогает анализировать и отслеживать работу конкурентов, объединяя различные маркетинговые и SEO-инструменты.

Возможности Ahrefs включают:

— сбор и анализ входящих ссылок,
— определение числа ссылающихся доменов и страниц, графики по динамике ссылок и доменов,
— поиск битых бэклинков,
— фиксацию типов бэклинков,
— показ динамики трафика и ключевых слов,
— поиск наиболее цитируемых страниц,
— показ анкор-фраз и анкор-терминов,
— аудит сайтов.

Netpeak Checker — многофункциональный инструмент для массового анализа и сравнения URL-адресов по параметрам SEO. Он позволяет парсить выдачу поисковых систем, настраивать язык, страну и другие параметры, а также ограничивать вид сниппетов.

Кроме того, программа проверяет индексацию страниц в Bing, Yahoo и Google и поддерживает использование прокси и сервисов для решения капч. Можно сортировать, группировать и фильтровать данные, а затем экспортировать отчеты для дальнейшей работы с ними

A-Parser работает с поисковыми системами, сервисами оценки сайтов, ключевыми словами, контентом (текстом, ссылками, данными) и другими сервисами (YouTube, картинками, переводчиками).

A-Parser поддерживает платформы Windows и Linux, имеет веб-интерфейс с возможностью удаленного доступа, позволяет создавать собственные парсеры без написания кода и сложные парсеры на языках JavaScript и TypeScript с поддержкой модулей NodeJS. В парсере есть более 90 встроенных инструментов.

Semrush анализирует конкурентов, исследует ключевые слова, отслеживает позиции в поисковых системах и оптимизирует контент.

Возможности Semrush включают комплексный анализ конкурентов, исследование ключевиков, отслеживание позиций и анализ обратных ссылок.

Serpstat — это сервис, который помогает оптимизировать SEO-стратегию, анализировать конкурентов и улучшать видимость сайта в поисковых системах.

Основные преимущества Serpstat:

— анализ ключевых слов,
— анализ конкурентов,
— аудит сайта,
— мониторинг позиций сайта по заданным ключевым словам,
— анализ обратных ссылок,
— кластеризация запросов.

Netpeak Spider помогает проводить аудит сайтов и находить проблемы, связанные с внутренней оптимизацией. Он может собирать информацию по списку адресов или в рамках одного сайта, поддерживает четыре вида поиска (по содержимому, CSS, регулярным выражениям и языку запросов XPath) и позволяет задать до ста поисковых условий.

Также программа извлекает контакты, проверяет микроразметку, анализирует атрибуты HTML-тегов и выгружает полученные данные в файлы для дальнейшей работы с ними в Excel.

SiteAnalyzer от Majento — это бесплатная программа для аудита и анализа содержимого сайта, выявления технических ошибок и проблем с SEO-оптимизацией. Она сканирует страницы, изображения, скрипты и документы, определяет коды ответов сервера, Title, Description, H1–H6, canonical, robots.txt, robots и другие параметры.

Программа также проверяет уникальность контента, скорость загрузки страниц, ссылочный анализ и генерацию карты сайта.

Semonitor — это набор инструментов для решения различных задач SEO. Эта программа помогает автоматизировать продвижение сайтов.

Semonitor включает такие функции:

— анализ сайта (определение битых ссылок, структуры сайта, уровня PR);
— анализ логов (выявление посещаемости, запросов пользователей, региональной принадлежности);
— анализ PageRank (определение PR, тИЦ, присутствия в каталогах, числа внешних ссылок);
— анализ HTML (вычисление плотности и веса ключевых слов, анализ содержания страниц, конкурентов);
— подбор ключевых фраз (оценка конкуренции, ранжирование по соответствию запросам);
— определение позиций (показ позиций в поисковых системах);
— анализ внешних ссылок (составление списка, анализ динамики, анализ конкурентов);
— обмен ссылками (поиск подходящих площадок для обмена);
— индексация сайта (показ количества проиндексированных страниц).

SE Ranking — это сервис, который помогает оптимизировать SEO-процессы и решать различные задачи на одной платформе.

Вот некоторые из функций, доступных в сервисе:

— подбор ключевых слов (частотность определяется с помощью сервисов Google Keyword Planner и Яндекс Wordstat);
— кластеризация ключевых слов;
— технический аудит;
— мониторинг позиций (отслеживает позиции сайта в результатах поиска);
— анализ конкурентов.

ComparseR — это специализированное программное обеспечение для анализа индексации веб-сайта. Оно выполняет две основные функции — сканирование сайта и проиндексированных страниц в поисковых системах Яндекс и Google, а также сравнение и анализ полученных данных.

ComparseR имитирует поведение поискового робота: сканирует все доступные для индексации страницы, собирает их основные параметры и сохраняет их в таблице.

Кроме того, программа анализирует поисковый индекс сайта. В результате пользователи могут видеть, как сайт индексируется, все ли его страницы участвуют в поиске.

Парсеры для мониторинга конкурентов

Эти парсеры помогают поддерживать конкурентоспособные цены в интернет-магазине. Они отслеживают цены на заданных ресурсах, сравнивают товары и их стоимость с вашим каталогом и позволяют корректировать цены для привлечения покупателей. Парсеры мониторят сайты конкурентов, обновляемые прайсы в форматах XLS, CSV и других, а также маркетплейсы, такие как Яндекс Маркет, Wildberries, e-katalog и другие прайс-агрегаторы.

В качестве примеров подобных парсеров можно перечислить эти:

Priceva — сервис для анализа цен и акций конкурентов, а также автоматической переоценки товаров.

Возможности сервиса включают:

— анализ цен, наличия, скидок и акций;
— автоматическая переоценка по заданным формулам;
— гибкая настройка расписания проверок;
— рассылка об изменениях цен и акциях;
— автоматическое сопоставление ассортимента;
— мониторинг цен с учетом размеров, цветов и технических особенностей товаров;
— импорт и экспорт данных;
— сквозной анализ товарной номенклатуры;
— уведомления о демпинге;
— мониторинг в разных валютах;
— API-интеграция.

Сервис работает по подписке, есть бесплатная демо-версия с ограниченным набором функций.

uXprice — это сервис для мониторинга и анализа цен конкурентов в интернете. Он обеспечивает 100 % точность информации, быстро подключается и отслеживает до 100 конкурентов на один товар. Сервис анализирует цены качественно и предоставляет много показателей.

Чтобы начать использовать uXprice, нужно зарегистрироваться и добавить товары на платформу. Сервис может мониторить цены ежедневно или по заданному графику

ALL RIVAL — это парсер сайтов и инструмент для мониторинга цен конкурентов. Он предназначен для аналитиков, маркетологов и контент-менеджеров интернет-магазинов.

Основные функции парсера:

— анализ стоимости товаров,
— формирование рекомендованных цен,
— скачивание каталогов товаров,
— сбор новостей и отзывов,
— анализ профилей пользователей в социальных сетях.

Сервис работает автоматически и предоставляет отчеты в формате XLS.

Marketparser — это программа для отслеживания цен на разных торговых площадках и в интернет-магазинах, независимо от их местоположения. Она позволяет автоматически собирать информацию о ценах, анализировать продукты конкурентов, выбирать частоту мониторинга, извлекать данные и создавать прайс-листы.

Также сервис уведомляет об изменениях и предоставляет возможность экспорта данных. Он будет полезен владельцам интернет-магазинов и тем, кто продает товары на маркетплейсах.

Парсеры для сбора данных и автонаполнение контентом

Такие парсеры упрощают работу контент-менеджеров интернет-магазинов, автоматически собирают данные с сайтов-доноров (товары, цены, изображения и прочее) и загружают их на сайт или в файл.

В настройках можно установить наценки, объединить данные с нескольких источников и настроить автоматический сбор данных по расписанию или вручную.

Для подобных манипуляций подойдут парсеры Catalogloader, Диггернаут и Xmldatafeed. О них подробнее уже рассказывали в этой статье.

Как найти идеальный парсер

Чтобы начать использовать парсер в рабочих процессах, можно выбрать из нескольких вариантов:

• воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом;
• установить подходящую программу для парсинга;
• поручить программисту, если такой человек есть в штате, разработать парсер с учетом конкретных  потребностей;
• обратиться в компанию, которая создаст парсер специально для вас (это будет стоить дороже).

С двумя последними вариантами все понятно: платишь — получаешь готовый продукт. С первыми двумя немного сложнее: нужно поискать подходящие под конкретные задачи инструмент и выбрать из нескольких вариантов.

Прежде, чем остановиться на каком-либо из парсеров, продумайте следующее:

1. Определите, для чего вам нужен парсинг: мониторинг конкурентов, заполнение каталога, проверка SEO-показателей или сочетание этих задач.
   
2. Решите, какие данные, в каком объеме и в каком формате хотите получать на выходе.
   
3. Подумайте о регулярности сбора и обработки информации.
   
4. Если  проект сложный, возможно, стоит заказать создание парсера с гибкими настройками под ваши нужды. Для типовых задач на рынке есть готовые решения.
   
5. Выберите несколько инструментов и изучите отзывы. Обратите особое внимание на качество технической поддержки.
   
6. Оцените свой уровень подготовки или уровень подготовки специалиста, который будет работать с данными, и выберите подходящий инструмент и тариф. Возможно, будет достаточно бесплатного функционала или пробного периода.

Почему это важно знать

Парсеры — это полезные инструменты для автоматизации процессов и облегчения работы специалистов разных областей.

Эта подборка парсеров могет пригодиться арбитражникам, маркетологам, SEO-специалистам и другим. Использование парсеров позволяет сэкономить время и усилия, повышая при этом качество работы и эффективность выполнения задач.

Тем не менее, к выбору парсера следует отнестись ответственно. Прежде всего, определите, какие именно функции вам необходимы, и решите, готовы ли вы потратить часть средств на разработку собственного парсера или предпочитаете бесплатные инструменты. В настоящее время на рынке представлен широкий ассортимент решений на любой вкус и кошелек.