Прелендинги через GPT-5.2 без хаоса: почему обычные обычные запросы не работают и как это исправить

Прелендинг в арбитраже — это не просто «прокладка» между рекламой и оффером, а точка, где решается судьба клика. Именно здесь пользователь либо вовлекается в историю и идет дальше, либо закрывает вкладку

В 2026 году писать каждый прелендинг вручную — медленно и дорого. Арбитраж требует десятков гипотез и быстрых тестов каждый день. Поэтому выигрывают не те, кто «хорошо пишет», а те, кто умеет быстро получать много рабочих вариантов текста.

С чатом GPT это стало реально: достаточно обучить нейросеть и она создаст несколько продающих прелендингов под ваш оффер.

В статье вы узнаете:

• чем отличается обученная нейросеть от обычных запросов;
• какие данные дать ИИ, чтобы он писал тексты, которые реально продают;
• как собрать промт с нужной структурой и блоками, чтобы получить качественный преленд.

Что значит «обучить нейросеть» на практике?

Сейчас многие жалуются на чат GPT-5.2, потому что он не всегда выдает тот текст, который от него ожидают. Но основная проблема не в модели, а постановке запроса. 

Работа с нейросетью похожа на использование навигатора. Если сказать ему: «Поехали куда-нибудь», он выберет любой маршрут — и не факт, что дорога и точка назначения вам понравятся. Но если указать конечную цель, желаемую скорость, настроить избегание платных дорог и пробок, навигатор приведет вас туда, куда нужно.

С моделью GPT-5.2 работает тот же принцип: чем точнее задан маршрут — контекст, правила и ограничения, — тем предсказуемее итог.

Из чего состоит эффективный промт?

В OpenAI рекомендуют задавать несколько ключевых параметров в ТЗ:

1. Роль: кто говорит от имени модели

Показывает чату GPT, кого ему «имитировать» в ответе: редактора, копирайтера, врача или маркетолога. Она задает направление для выбора лексики, стилистики, языка и подхода к тексту. Если роль не указана, ответы будут слишком общими и не адаптированными под вашу задачу. 

2. Цель: зачем нужен текст

Объясняет чату GPT, какого результата вы от него хотите и к чему должен привести текст: повышение конверсии, вовлечение аудитории, обучение или информирование.

3. Контекст: описание аудитории и среды

Одна из самых важных частей промта. Здесь описывают целевую аудиторию: культурные ценности, возраст, пол, боли, потребности и страхи. Также здесь раскрывают всех героев преленда – например, это могут быть врачи или актеры.

4. Формат ответа: структура и подача материала

Определяет «скелет» текста: его объем, структуру, деление на блоки, стиль заголовков и подзаголовков, списки, таблицы и примеры. Четкий формат экономит время на редактуру и делает результат более готовым к использованию.

5. Стиль: тон и уровень формальности

Задает тон, язык, эмоциональную окраску текста и степень формальности. Например, можно выбрать дружелюбный, продающий, экспертный или нейтральный стиль. Модель подстраивается под него и сохраняет единый тон на протяжении всего текста.

6. Ограничения: что нельзя и где границы

Помогают модели понимать рамки допустимого: длину текста, запрещенные слова или темы, отсутствие воды, соблюдение юридических или этических норм. Ограничения снижают риски «глюков», стилистических ошибок, сокращений или раздувания текста.

Как направлять чат, чтобы он не отходил от промта?

1. Контроль длины и наполнения текста

Если вы не установите ограничения по объему, нейросеть сама решит, каким будет текст. Создатели GPT-5.2 в OpenAI отметили, что модель стала менее многословной и стремится к сокращению — это ее базовая настройка. Из-за этого появляются односложные предложения и меньше абзацев ближе к концу ответа.

Как решить: 

• Установите ограничения по длине: 2500–3500 символов.
• Пропишите: «Запрещаю сокращение текста, нужна объемная статья».

2. Профессиональное общение с GPT-5.2 

Модель чувствительна к тому, как вы с ней общаетесь — она с первых сообщений подстраивается под ваш тон и стиль. Если вы пишете: «Здарова, брат, сделаем мне статью про гипертонию?», то и ответ будет соответствующим. Поэтому сразу пишите в том тоне и стиле, который вы ожидаете от чата GPT в будущем тексте.

3. Расход памяти

Есть мнение, что у GPT-5.2 ограничена память на контекст, особенно в бесплатной версии. Отчасти это правда, поэтому экономьте свои запросы:

• Пишите в чат только нужную информацию, четко и по делу.
• Задавайте модели меньше вопросов, заменяя их инструкциями.

Так модель сможет дольше сохранять контекст и генерировать нужный вам текст быстрее.

Какие данные дать ИИ перед генерацией текста?

Как упоминалось выше, чат GPT должен обязательно понимать контекст, иначе он его додумает. Поэтому перед созданием промта, соберите всю важную информацию, которая понадобится для текста.

Целевая аудитория

Опишите все характеристики ваших пользователей и их среды обитания: укажите ГЕО, пол и возраст, проблемы, страхи и желания. Эта информация позволит нейросети работать локальнее, без общих ответов.

Например: Мужчины Польши 40–70 лет. Болеют простатитом: страдают от болей в промежности, учащенного и болезненного мочеиспускания, проблем с эрекцией и эякуляцией. Боятся аденомы и рака простаты. Мечтают выспаться, вернуть жизнь без боли и о сексе, как в молодости. Неохотно идут к врачу, терпят до последнего, но доверяют науке и медикаментозному лечению.

Оффер

Напишите название, состав и то, как работает препарат. 

Например: Средство для лечения простатита Men’s ProHealth (выдумано). Состав: экстракты пальмы ползучей, семян тыквы, прополиса, цинк и витамин Е. Разрушает структуру грибка Candida, которая годами паразитировала в тканях простаты, вызывала отек, мешала мочеиспусканию и подавляла сексуальную энергию.

Структура текста

Очень важная часть промта. Уделите ей особое внимание, иначе чат GPT все придумает за вас и вы получите совсем не то, что хотели.

В OpenAi рекомендуют писать пошаговый план статьи, разбивая его на разделы. Так вы зададите рамки, в которых будет действовать модель.

Задача прелендинга — не рассказать о продукте, а провести человека по цепочке: от внимания к действию. Поэтому правильная организация текста напрямую влияет на конверсию и итоговый доход. Если структура слабая, трафик сливается даже при хорошем оффере.

Чтобы сделать подачу сильной, используйте маркетинговые формулы текста. В нутре чаще всего применяют классическую модель AIDA (Attention, Interest, Desire, Action), поэтому рассмотрим ее как пример:

• Раздел 1 (Attention): заголовок.
• Раздел 2 (Interest): подзаголовок и/или вступление.
• Раздел 3 (Desire): основная часть — социальные доказательства, экспертное мнение.
• Раздел 4 (Action): призыв к действию + ограниченность акции.

AIDA — не единственная формула, которая продает. Их великое множество: например, PAS (Problem — Agitation — Solution), ACCA (Attention — Comprehension — Conviction — Action) или storytelling. Ваша задача — понять, какая структура вам нужна и четко прописать ее в ТЗ. 

В следующей статье на тему «Обучаем нейросеть писать продающие прелендинги» разберем готовые промпты по нутре. Покажем, как проверить текст перед тестами, доработать преленд и получить несколько вариантов из одного промта. А еще разберем типичные ошибки при обучении GPT.