А теперь смотрите, что происходит, когда мы начинаем считать.Мы пару ночей назад…

А теперь смотрите, что происходит, когда мы начинаем считать.

Мы пару ночей назад c @wager_3 взяли топ-левел категории по всем рынкам и посчитали Spearman rank correlation — насколько структурно похожи страны между собой по спросу игроков.

Результат, который я не ожидал увидеть:

🇫🇷🇧🇷 Франция и Бразилия — ρ = 0.72. Самая высокая корреляция в матрице. Интуитивно — разные миры. По данным — почти близнецы. Оба рынка lottery-heavy, всё остальное вторично.

🇫🇷🇮🇳 Франция и Индия — ρ = 0.68. Тоже неочевидно. Но если вы знаете, как устроены эти рынки изнутри — начинает складываться.

🇨🇭 Швейцария — структурный аутсайдер. Минимальная корреляция с любым другим рынком. С Бразилией — ρ = 0.42. Это не просто "маленький рынок”, а страна где целые продуктовые категории отсутствуют как класс.

Вы просто не представляете, что даёт эта дата. Такого в гембле ещё не делал никто — не потому что сложно, а потому что ни у кого не было данных. А у нас — есть.

И это только четыре страны.