​Гугл продает свою технологию AI-поиска

​Гугл продает свою технологию AI-поиска.

И заодно палит инфраструктуру AI Mode.

Я год копался внутри Google Discovery Engine, пишет Metehan Yeşilyurt.

Вот что я нарыл: 7 факторов ранжирования, на которых, скорее всего, крутится AI Mode.

Примечание: Речь о продукте Discovery Engine и поиске с ИИ, а не напрямую об AI Mode.

Google Cloud's Discovery Engine (Vertex AI Search) не спрятан под замком.

Там есть доки.

Все настраивается.

Все на виду.

И это раскрывает реальную архитектуру, которую Гугл юзает для поиска с ИИ.

7 Сигналов:

→ Base Ranking — выхлоп основного алгоритма
→ Gecko Score — схожесть эмбеддингов
→ Jetstream — модель cross-attention (тащит отрицания лучше, чем эмбеддинги)
→ BM25 — да, совпадение ключей все еще рулит
→ PCTR — трехуровневая система вовлеченности
→ Freshness — корректировка по свежести запрос
→ Boost/Bury — ручные бизнес-правила

Ключевые инсайты:

📍 Заголовки-предки (Ancestor headings) летят ВМЕСТЕ с каждым чанком.
📍 Предикшн уже здесь. PCTR открывается уровнями: Популярность → PCTR → Персонализированный PCTR.
📍 Персонализированное ранжирование подрубается только после 100к+ запросов.

— Три типа поиска маппятся на: Традиционный поиск, AI Overviews, AI Mode.

🚀 Мы реверс-инжинирим ChatGPT через Девтулз.
🚀 Мы разбираем Perplexity системными тестами.

А с Гуглом?

Технические данные лежат прямо в документации.

Они не прячут свою технологию.

Они ее продают.

https://metehan.ai/blog/reverse-engineering-google-ai-mode/

#AIOverviews #Embeddings #SemanticSEO

@MikeBlazerX
Но самое «мясо» — в @MikeBlazerPRO