Как масштабировать уникальный SEO-контент с помощью агентской системы знаний Выжимка доклада Georg…

Как масштабировать уникальный SEO-контент с помощью агентской системы знаний

Выжимка доклада Georg Richard Aare из RankUp на CMSEO 2026.

В целом водянистый доклад.

Основная мысль, что они с клиентов регулярно факты собирают в базу знаний и по делу эти факты агенты вставляют в разные места старых и новых текстов. В результате гугл считает этот контент более полезным, свежим и уникальным. И позиции и трафик растут.

На скрине показано для каких типов материалов какие сущности агенты вставляют.

Чуть подробнее:

1. Вынесите результат своего теста в первые строки

Собственный опыт во вступлении встречался в 5,5 раза чаще у страниц, удержавших топ-3, чем у страниц, выпавших из топ-10.
Ниши: B2B-софт и услуги.

2. Подкрепите обещания цифрами, а подборки — своим опытом

Если пишете, что сервис быстро подключается, покажите, сколько это заняло у клиента. Если делаете подборку, покажите, какое задание дали всем инструментам и как сравнивали результаты. В статье о том, как что-то работает, можно показать собственный замер или скриншот.

Топ-3 удержали 20% страниц, на которых было 4–7 видов таких материалов.
Среди страниц с 0–2 видами — 11%.
По длине текста, наличию FAQ и свежей дате такой связи в этой выборке не увидели.

3. Превратите цифру конкурента в вопрос к клиенту

Допустим, у конкурента в статье указано, сколько времени занимает одобрение нового продавца. Спросите клиента, сколько это занимает у него. Например, «Какое медианное время от заявки до одобрения за последние 90 дней и сколько заявок вошло в расчёт?»

Ответ сохраните в базе клиента вместе с источником и датой. У него на каждый сайт отдельная папка, по одному факту на файл. Туда же идут клиентские истории, скриншоты и результаты проверок. Если в тексте пишете «быстро одобряем продавцов», агент знает, какой цифрой это подкрепить.

4. Соберите план статьи из вопросов, которые повторяются в выдаче

Если хотя бы три страницы в топе отвечают на один вопрос, он добавляет его в план. Дальше агент ищет в базе клиента по 2–3 факта для каждого раздела.

Начинать он предлагает с обзоров, сравнений и подборок, где читатель уже выбирает продукт. В его тестах бывало, что статья со своими данными не попадала даже в топ-10, потому что в ней пропустили базовые ответы по теме.

5. Получите недостающий факт одним голосовым

Если для раздела не хватает примера, агент задаёт конкретный вопрос. Например, «Вспомни последнее внедрение. Сколько оно заняло и на каком этапе пришлось переделывать работу?» Клиент может ответить голосом или показать экран. Из ответа агент берёт факт для статьи и сохраняет его вместе с транскриптом.

Если вопрос возник уже после написания, агент оставляет его комментарием прямо у нужного абзаца.

6. Получите правки для старых статей из одного ответа клиента

В одном кейсе клиент дал шесть фактов. Среди них — сроки одобрения продавцов, сроки выплат и данные о том, сколько неуспешных платежей удалось восстановить. Агент предложил 16 правок для 14 страниц.

Важный факт он добавляет на подходящие страницы сразу. Мелкие уточнения копит до обновления раз в 3–6 месяцев.

7. Сохраняйте ответы, чтобы меньше дёргать клиента

После работы над статьёй новые факты остаются в базе. Когда другая статья упирается в тот же вопрос, агент уже знает, где взять ответ. Если редактор несколько раз вносит одну и ту же правку, из неё можно сделать правило стиля.

Georg предлагает раз в месяц смотреть, сколько новых вопросов приходится задавать на один черновик. По его оценке, после 30–50 материалов база уже закрывает большую часть вопросов.

В результате применения этого подхода, за полгода для клиента сделали: +299 новых статей, +481 запрос попал в топ-3 и +1 208 – в топ-5 Google.