Как собрать вайт-площадки для КМС, не слив десятки тысяч долларов на тесты?…

Как собрать вайт-площадки для КМС, не слив десятки тысяч долларов на тесты?

До этого моя стандартная схема выглядела примерно так:

Demand Gen → набираю данные → подключаю PMax.

Изначально лью Demand Gen на интересы и специальные сегменты. После того как набирается хотя бы 100+ конверсий, подключаю PMax.

Если оффер нормальный, дальше связка Demand Gen + PMax может спокойно крутиться месяцами — пока товар не закончится.

Но была одна проблема: КМС я нормально заливать не умел.

И когда начал читать про то, что Google всё сильнее объединяет старую логику Display с Demand Gen, для меня эта информация сначала была практически бесполезной.

Типа окей.

А где брать нормальные площадки для КМС, чтобы не заливать туда тысячи долларов в мусор?

И тут при очередном запуске я обратил внимание на одну простую вещь.

В Demand Gen при выборе каналов уже есть:

— YouTube
— Discover
— Gmail
— КМС
— Google Maps

А я всё это время оставлял дефолтные «Все каналы».

И тут меня осенило.

Я месяцами лью одни и те же офферы и накопил огромное количество статистики на разных аккаунтах.

Только по Demand Gen у меня набралось около 70 000+ YouTube-каналов, на которых когда-либо откручивалась реклама.

Я выгрузил все места размещения за всё время со всех аккаунтов и закинул данные в Claude.

Задача была простая:

найти YouTube-каналы, которые дали минимум 3 лида и при этом держали приемлемую для меня цену конверсии.

И вот тут стало интересно.

Из примерно 70 000 каналов фильтр прошли…

40.

Да.

40, Карл.

Остальные либо просто сжирали деньги, либо давали какие-то случайные 1–2 лида, на основании которых я не хотел делать никаких выводов.

Окей.

С YouTube разобрались.

Но что делать с сайтами и приложениями для КМС?

Я начал читать Reddit, плюс пообщался с @Alex_gl777, и пришёл к следующей идее.

У меня же есть ещё куча PMax-кампаний.

Да, статистика по площадкам там сильно ограничена — по сути из нормальных данных в отчёте по местам размещения есть в основном показы.

Но мне и этого оказалось достаточно.

Я выгрузил placements из своих PMax-кампаний и снова отправил весь массив на анализ.

Там были:

— сайты;
— приложения;
— YouTube-каналы.

И дальше произошёл момент, после которого я понял, что логика, скорее всего, рабочая.

Те самые YouTube-каналы, которые ранее показали себя хорошо по конверсиям в Demand Gen, находились в топе и по объёму показов в PMax.

То есть два разных источника данных начали подтверждать друг друга.

Дальше я применил эту же логику к сайтам и приложениям.

Отфильтровал площадки с самым большим объёмом показов.

Убрал откровенный мусор.

Отдельно выкинул игровые сайты и приложения. Кстати, среди площадок с действительно большим объёмом показов их оказалось не так много — буквально несколько штук.

И самое главное:

я проверял это не на одном аккаунте.

Это были выгрузки из 10+ рекламных аккаунтов, PMax-кампаний и офферов, на которых суммарно было 500+ лидов.

Если одна и та же площадка стабильно получает большой объём на нескольких аккаунтах и офферах — это уже выглядит намного интереснее, чем просто случайное размещение.

В итоге у меня получился собственный whitelist:

YouTube-каналы + сайты + приложения.

Причём чтобы собрать его, я не потратил ни копейки непосредственно на тестирование площадок в КМС.

Я просто использовал данные, за которые уже когда-то заплатил в Demand Gen и PMax.

Конечно, есть нюанс.

Общий объём рекламных расходов, данные из которых я анализировал, — примерно $200 000.

Причём часть статистики была накоплена ещё около двух лет назад.

То есть это не способ получить идеальный whitelist с нуля без данных.

Это способ повторно использовать уже накопленную статистику и не платить второй раз за обучение.

После этого я запустил КМС уже по отобранным площадкам.

И впервые увидел оттуда лиды за адекватные для меня деньги.

Поэтому если вы давно льёте PMax / Demand Gen и думаете, как зайти в КМС — возможно, ваш whitelist уже давно лежит внутри ваших собственных аккаунтов.

Его просто нужно достать.

Кто ищет — тот всегда найдёт.

Читайте Reddit.

Спасибо @Alex_gl777 за мысли и обсуждение.

Подписывайтесь на его канал:
https://t.me/alex_traffic_google_ads

Ну и если вам кто-то прислал эту статью — можете подписаться и на меня:

https://t.me/crtl_trafic