Утекшая метрика Google «Craps» показывает, что алгоритм ценит только «последний долгий клик»

Утекшая метрика Google «Craps» показывает, что алгоритм ценит только «последний долгий клик»

Внутренняя документация показывает, что на архитектуру ранжирования Google сильно влияет система под кодовым названием «Craps» (QualityNavboostCrapsCrapsData), которая оценивает удовлетворенность юзеров на основе их поведения после клика.

Эта система уходит далеко за рамки простого CTR, фокусируясь на качестве и результате каждого клика.

Данные, которые она генерирует, — это основной инпут для мощной системы переранжирования NavBoost, которая анализирует 13-месячную историю этих пользовательских сигналов.

Система Craps делит клики на три критические метрики: goodClicks (юзеры, которые залипают на странице), badClicks (пого-стикинг) и, возможно, самый мощный позитивный сигнал — lastLongestClicks.

Этот последний показатель определяет, что сессия поиска юзера закончилась на вашей странице, сигнализируя о полном удовлетворении его задачи.

Ваша главная стратегическая цель — максимизировать эти lastLongestClicks.

Критически важно, что атрибут patternLevel подтверждает: эти сигналы удовлетворенности агрегируются на трех уровнях: отдельный URL, директория (p://host/path) и сабдомен.

Это создает «тематические районы» (topical neighborhoods), где целые разделы вашего сайта выстраивают репутацию, основанную на коллективной удовлетворенности юзеров страницами внутри них.

Это делает стратегическую архитектуру сайта критическим рычагом для концентрации позитивных сигналов ранжирования.

Более того, существует мощная петля обратной связи через атрибут onsiteProminence.

Система находит страницы с «высокими кликами в craps» и использует их как стартовые точки в симуляции потока трафика для моделирования внутреннего авторитета.

Страницы, которые стабильно удовлетворяют юзеров, не только получают награду в SERPs, но и становятся внутренними авторитетными хабами, усиливая важность юзабилити всего вашего сайта.

Система также нарезает все данные по country, language и device, а это значит, что ваш портфель сигналов управляется независимо для каждого контекста.

https://www.hobo-web.co.uk/craps/

#UserSignals #PogoSticking #Rankings

@MikeBlazerX
⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO