Главная страница Новости Cortical Labs строит дата-центры на живых клетках мозга — и они потребляют меньше калькулятора
Cortical Labs строит дата-центры на живых клетках мозга — и они потребляют меньше калькулятора

Cortical Labs строит дата-центры на живых клетках мозга — и они потребляют меньше калькулятора

Cortical Labs создает дата-центры на живых нейронах из стволовых клеток: один уже работает в Мельбурне (120 модулей CL1), второй строится в Сингапуре. Каждый CL1 потребляет меньше энергии, чем карманный калькулятор.

Австралийский стартап Cortical Labs приступил к строительству двух дата-центров на основе технологии биологических вычислений. Принцип работы: нейроны, выращенные из стволовых клеток в лабораторных условиях, размещаются на кремниевых чипах. Чипы посылают в живую ткань электрические импульсы и фиксируют ответную активность — программное обеспечение интерпретирует эту активность как результаты вычислений. Фактически живая ткань выполняет роль процессора.

Главный аргумент разработчиков — экстремально низкое энергопотребление. Основатель и CEO Хон Венг Чонг подчеркнул: каждый модуль CL1 потребляет меньше ресурсов, чем карманный калькулятор. На этом фоне бурного роста энергопотребления ЦОД из-за ИИ-нагрузок биологический подход выглядит концептуальной альтернативой традиционным GPU-серверам, хотя сами разработчики признают: до полноценной замены привычного оборудования могут пройти десятилетия.

Первый дата-центр на 120 модулей CL1 уже работает в Мельбурне. Второй строится в Сингапуре совместно с партнером DayOne Data Centers и рассчитан на 1000 модулей. Прогресс технологии измерим: Cortical Labs начинали с обучения нейронов игре в Pong, а в феврале 2026 года биологическая система смогла взаимодействовать с классическим шутером Doom.

Параллельно в нише работают конкуренты: швейцарская FinalSpark с 2024 года сдает вычислительные мощности на базе мозговых органоидов исследователям за $500 в месяц, а китайские ученые разработали робота с искусственным мозгом, способного обучаться задачам.

Чо, как вам статья?

Материалы по теме

603 слитых фактора ранжирования Google: что подтверждается источниками, а что Google отрицал в суде
Команда собрала 603 фактора ранжирования Google из четырёх источников: слива Content Warehouse, суда US v. Google, патентов и QRG. Каждый фактор отмечен по уровню доказанности — от подтверждённого до спорного.
Google встраивает соцсеть в поиск: профили для брендов и креаторов
Search Profiles — страницы в Google Search, где собраны статьи, видео и посты автора. На них можно подписаться и видеть обновления в Discover. Функция доступна авторам от 100 тыс. подписчиков и помогает сохранить трафик на фоне AI Overviews.

Вставить свои 5 копеек:

Awesome image
Awesome image
Awesome image Awesome image Awesome image Awesome image
Awesome image