10% разницы решают: как Google отличает уникальный текст от пересказа

Патент Google под названием «Contextual estimation of link information gain» описывает, как поиск может оценивать оригинальность контента. Идея — присваивать документу оценку «прироста информации» (information gain): насколько много нового он дает сверх того, что пользователь уже прочитал по теме. Документы с низкой оценкой понижаются или вовсе исключаются из последующей выдачи.

Работает это через векторные представления: система сравнивает новый документ с тем, что человек уже видел, и решает, стоит ли вообще показывать материал, который почти дублирует прочитанное. По оценке автора разбора, решающей может оказаться разница всего в 10% — то есть планка новизны довольно низкая, но пустой пересказ ее не берет.

Это лишь патент, а не подтверждение, что механизм работает в выдаче именно так. Но он ложится в общую картину: патент цитировался 24 раза, в том числе недавно, и перекликается с уже задокументированными сигналами Google — OriginalContentScore и ContentEffort, а также с рекомендациями для асессоров, где прямо ценят усилие и оригинальность. Вывод для издателей простой: если материал не добавляет к теме ничего нового, затраты на его выпуск не оправданы — Google строит экосистему вокруг лояльной аудитории и уникальных авторов, а не гонки за кликами на типовом контенте.