Как агенты найдут друг друга: Google и партнеры закладывают инфраструктуру агентного веба

Одиннадцать компаний, включая Google, Microsoft, GitHub и Hugging Face, опубликовали черновик открытого стандарта Agentic Resource Discovery (ARD) — протокола, описывающего, как ИИ-агенты находят, проверяют и подключают инструменты, навыки и других агентов в интернете.

Какую проблему решает ARD

Стандарт нацелен на проблему координации. Сейчас каждого агента нужно заранее «подключить» к конкретному инструменту, MCP-серверу или API вручную. По мере того как все больше компаний публикуют собственные возможности подключений, такая ручная настройка перестает масштабироваться. ARD переносит поиск инструментов в этап выполнения задачи — агент находит нужную возможность динамически, через запрос, а не через заранее прописанную интеграцию.

Как это устроено технически

Архитектура строится на двух элементах — каталогах и реестрах. Организация публикует каталог: файл ai-catalog.json по известному пути на собственном домене, перечисляющий доступные инструменты, MCP-серверы, агентов или API. Реестры сканируют эти каталоги, индексируют их и отвечают на запросы агентов на обычном языке. Поскольку каждый каталог размещается на домене самого издателя, подтверждение авторства строится на владении доменом — для продакшен-использования издатели могут прикреплять метаданные доверия, чтобы агент мог подтвердить криптографическую идентичность публикатора перед подключением.

Кто уже что сделал

Несколько участников коалиции выпустили рабочие инструменты на основе стандарта в тот же день публикации. GitHub представил Agent Finder — функцию, позволяющую Copilot находить подходящие MCP-серверы, навыки и агентов из выбранного реестра, при этом пользователь сам контролирует, что именно подключать. Hugging Face выпустил инструмент Discover Tool для поиска навыков и MCP-серверов по сервисам ARD. Cisco увязала стандарт со своим открытым проектом AGNTCY Agent Directory.

Релиз продолжает серию открытых спецификаций, нацеленных на машиночитаемый слой веба: всего двумя днями ранее Google опубликовала отдельный стандарт Open Knowledge Format для обмена организационными знаниями между ИИ-системами. Логика во всех этих инициативах одна: издатель публикует структурированный файл на своем домене, чтобы ИИ-системы могли использовать его данные без ручной настройки каждой интеграции.

Роль Google

Google встраивает поддержку ARD в свой Agent Registry — часть платформы Gemini Enterprise Agent Platform. По заявлению компании, Agent Registry будет хостить и индексировать агентские ресурсы и обеспечивать корпоративное управление доступом. Полноценная нативная поддержка ARD в платформе запланирована на ближайшие месяцы — пока что эта функция еще не работает, и важно понимать: ARD — это открытая спецификация, а не функция поиска Google.

Кого это касается прямо сейчас

Стандарт ориентирован на издателей вызываемых возможностей — API, MCP-серверов и агентов, к которым подключается другое программное обеспечение. Для типичного контентного сайта прямого практического действия пока нет. Здесь стоит вспомнить позицию аналитика Google Джона Мюллера, который ранее указывал, что языковые модели пока не умеют различать сайты по файлам наподобие llms.txt, и советовал фокусироваться на текущих задачах, а не на стратегиях под будущих агентов, которые еще не сформировались как канал трафика.

Что дальше

Стандарт находится в статусе драфта версии 0.9, авторы открыты к изменениям через публичный репозиторий проекта. Его реальное влияние будет зависеть от того, насколько широко разовьется экосистема реестров, способных сканировать и индексировать каталоги в масштабе — а эта инфраструктура пока на самой ранней стадии. Поддержка ARD в Google Agent Registry заработает не раньше чем через несколько месяцев.