Главная страница Новости Google сказал, что не работает в AI-поиске. Проблема в том, что это ответ на другой вопрос
Google сказал, что не работает в AI-поиске. Проблема в том, что это ответ на другой вопрос

Google сказал, что не работает в AI-поиске. Проблема в том, что это ответ на другой вопрос

Google заявил, что 5 популярных тактик не повышают цитируемость в AI-поиске — и Ahrefs это подтверждает на 1885 страницах. Но гайд молчит про автономных агентов, которые ходят по сайтам и выполняют действия, а не просто цитируют.

Содержание статьи

В мае 2026 Google выпустил гайд по оптимизации под ИИ и публично закрыл пять тактик, на которые рынок GEO (генеративная поисковая оптимизация) сливал бюджеты. Звучит как развязка спора. На деле гайд отвечает только на половину вопроса — и эта половина не та, которая будет решающей через год.

Что именно Google закрыл

Под нож пошли пять приемов: 

  1. Машиночитаемые файлы вроде llms.txt.
  2. Нарезка контента на чанки «под ИИ». 
  3. Переписывание текста специально под AI Overviews.
  4. Неаутентичные упоминания бренда.
  5. Одержимость структурированными данными (schema).

Конкретика по каждому жесткая:

  • По llms.txt. «Googlebot читает твой HTML и полностью игнорирует llms.txt» — для целей цитирования файл мертв. 
  • Переписывание под AI Overviews квалити-системы Google трактуют как «низкокачественный контент». 
  • А по schema есть цифра: исследование Ahrefs на 1885 страницах не нашло значимого прироста цитирования ни в Google AI Overviews, ни в AI Mode, ни в ChatGPT. При этом schema остается базовой гигиеной (table-stakes) для распознавания сущностей — просто не рычагом цитируемости.

Подмена, которую легко проглядеть

Ключевой тезис статьи: гайд Google описывает один scope — что попадает в цитаты ИИ-ответов. И ни слова про второй scope — автономных агентов, которые не цитируют сайт, а выполняют на нем действия: ищут товар, сравнивают, кладут в корзину, бронируют.

Для этого слоя выводы обратные. llms.txt как «инструкция для агента» — концепция вполне разумная, просто пока ни одна крупная платформа не обязалась ее читать как механизм обнаружения. То есть «бесполезно для Google-цитирования» и «бесполезно для агентов» — два разных утверждения, и Google ответил только на первое.

Что это значит для тех, кто бьется за AI-видимость

Практический разрыв простой. Если платите за llms.txt или переписывание контента под AI Overviews как за «рычаг цитирования» — остановитесь, оснований у этого подхода нет. Schema держите как гигиену идентичности, а не как способ протолкнуться в выдачу ИИ. Контент пишите ясно и модульно — это одинаково работает и для людей, и для агентов, и при этом не ловит штрафы за «контент под ИИ».

А вот слой агентов — то, что Google сейчас обошел — стоит держать на радаре. Он почти не измерен, инструментов под него еще нет, и именно поэтому это окно: кто первым научится оптимизировать сайт под действия агента, а не под цитату, получит фору, пока рынок спорит о вчерашних тактиках.

Чо, как вам статья?

Материалы по теме

Apple готовит почву под свою рекламную сеть на чужих площадках
Apple переписала рекламные условия: с 28 июля из них убрана привязка только к своим приложениям и устройствам. Это открывает путь рекламе Apple на сторонних площадках.
FB История успеха: +155% FTD и ROI 135%
N1 Partners разобрали кейс Facebook-трафика в iGaming: за 9 месяцев команда увеличила FTD на 155%, подняла ROI до 135%, снизила CPA на 22% и выстроила устойчивую модель масштабирования в Tier-1 GEO.
За рекламу гемблинга — 22 месяца тюрьмы: Швеция взялась за аффилиатов
Регулятор Швеции назвал аффилиатов и соцсети главным каналом рекламы нелицензированных казино — с доменами-однодневками, дипфейками и Telegram. За такое продвижение уже дали срок.

Вставить свои 5 копеек:

Awesome image
Awesome image
Awesome image Awesome image Awesome image Awesome image
Awesome image