«Черный ящик» в основе Google: как устроен ИИ-поиск — и почему даже инженеры не всегда понимают, что происходит внутри

Директор по разработке Google Search Никола Тодорович (Nikola Todorovic) выступил в подкасте Search Off the Record и впервые публично объяснил, как искусственный интеллект интегрирован в поисковую систему Google. Тодорович проработал в Google 15 лет и руководит командой SafeSearch.

Почему ИИ — это «черный ящик»

Главная цитата, которая привлекла внимание SEO-сообщества: Тодорович признал, что ИИ-модели в поиске могут работать «как своего рода черный ящик», поскольку инженеры не всегда понимают, что происходит внутри.

Важен контекст, который многие упустили. Тодорович объяснял это в историческом разрезе: именно поэтому Google не смог просто взять и применить машинное обучение ко всему поиску сразу. Отсутствие прозрачности усложняет отладку — сложно понять, почему результаты поменялись, и еще сложнее починить систему, не сломав что-то еще.

Первым экспериментальным полигоном для ИИ-моделей стал именно SafeSearch: его можно было изолировать от основного алгоритма. Классификаторы изображений (например, определяющие степень откровенности контента) работали независимо и выдавали сигнал — без влияния на ранжирование. Сверточные нейросети (CNN) начали улучшать распознавание изображений около 12 лет назад, что сделало SafeSearch естественным плацдармом для ML в поиске.

Как устроены AI Overviews: «надстройка» над старым Search

Тодорович впервые публично раскрыл архитектуру AI Overviews — и это ключевое откровение для SEO-специалистов:

AI Overviews — это не отдельный поиск, а слой, который «надстраивается поверх» существующих систем извлечения и ранжирования. Тодорович прямо назвал лежащее в основе ранжирование «старой школой».

Процесс работает следующим образом:

1. Пользователь вводит запрос
2. Google запускает веерные (fan-out) запросы: на основе исходного поиска генерируются дополнительные, связанные запросы, которые выполняются параллельно
3. Все результаты возвращаются обратно и объединяются
4. AI Overviews берут тексты, сниппеты, заголовки и другой контекст страниц — и формируют итоговый ответ

AI Mode, который Google сейчас активно расширяет, работает аналогично, но имеет более самостоятельную инфраструктуру: Тодорович описал его как «большую собственную платформу».