OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов

Причина отхода от классических GPU – в унифицированной памяти Apple UMA, которая дает CPU, GPU и Neural Engine общий доступ к памяти. Это минимизирует лишние перемещения данных и позволяет эффективнее гонять агентов на одной машине.

RL – это по сути инференс плюс взаимодействие со средой, поэтому вместо дорогих GPU-кластеров, заточенных под матричные вычисления, много компактных Mac с единой памятью действительно могут быть намного более выгодными.

Более того, журналисты пишут, что OpenAI такие не одни, и Anthropic тоже использует Mac mini, только не закупает их, а арендует у AWS.

Из-за такого спроса корпораций сроки поставки кастомных конфигураций Mac mini и Studio с большим объемом памяти уже растянулись до недель и месяцев.

Более того, есть догадки, что именно из-за этого ажиотажа M6, M5 Pro и все остальное в этом году вышло раньше срока.