Только 10% компаний разрешают ИИ-агентам принимать решения без человека сразу в нескольких бизнес-функциях: что показал опрос TCS

ИИ-агенты — программы на основе нейросетей, которые сами выполняют цепочку действий, — пока редко работают без присмотра. Только 10% компаний разрешают им самостоятельно принимать решения сразу в нескольких бизнес-функциях без согласования с человеком. Такие данные Sostav приводит со ссылкой на опрос индийской ИТ-компании Tata Consultancy Services (TCS) среди больше 1,3 тыс. руководителей из 25 стран и 12 отраслей. Точные сроки опроса и методику Sostav не указывает. TCS сама продает услуги по внедрению ИИ.

Как компании используют ИИ

Главным результатом внедрения ИИ 84% руководителей считают рост производительности. Модели с открытым исходным кодом для отдельных задач применяют 46% компаний. Для участников опроса безопасность, управление рисками и требования регуляторов важнее стоимости и скорости внедрения. Какие задачи компании уже доверяют агентам, в публикации не сказано.

Где компании пока осторожны

Агентов, которые безопасно координируют процессы между корпоративными системами, используют 9% компаний. Работать с разными моделями и поставщиками ИИ важно для 90% опрошенных, но план на случай смены поставщика есть только у 7%. Затраты на вычисления с результатами ИИ-проектов сравнивают 39%. У 44% важная информация остается внутри отделов или разбросана по документам. Доля руководителей, которым трудно оценить влияние ИИ на рабочие места, выросла с 4% в 2024 году до 19% в 2026-м, по данным TCS.

Что в России

ИИ в разработке программ используют 83% участников октябрьского опроса российской компании SimpleOne, сообщил CNews. Выборка небольшая — 90 человек: 46% разработчиков, 24% руководителей разработки, 15% аналитиков и 15% других специалистов, в основном из компаний больше 1 тыс. сотрудников. SimpleOne сама продает ИИ-инструменты для разработчиков. До действующих систем результат работы ИИ доходит только у 24% опрошенных. Еще 41% пробуют ИИ по своей инициативе, 18% ведут пилотные проекты. Передать ИИ-агентам участники готовы прежде всего тесты (61%) и разбор ошибок (54%).
Главный барьер — безопасность и риск утечки кода или данных (68%). На втором месте стоимость инструментов, включая лицензии и оплату запросов к моделям (58%). «ИИ в разработке пробуют почти все, а до рабочей среды его результат доходит только у каждого четвертого», — говорит директор по платформенным продуктам SimpleOne Илья Радченко.

Что это значит для бизнеса

Если внедряете ИИ-агентов, начните с задач, где ошибку легко проверить: подготовка отчетов, разбор обращений, черновики писем и тестов. Решения, которые стоят денег или влияют на клиентов, оставляйте за человеком. Посчитайте, во что обходятся запросы к моделям, и сравните с результатом: в опросе TCS затраты с результатами сравнивают лишь 39% компаний. Проверьте, какие данные получит агент и куда они уходят. Заранее продумайте, как сменить поставщика ИИ, если он поднимет цены или ограничит доступ.