Алгоритм оценки качества трафика в гемблинге для рекламодателя

21.05.2025

Алена Введенская

Автор гайдов, практикующий арбитражник

Прочитать позже:

Привлекать трафик в гемблинге — это только полдела. Настоящая эффективность начинается с умения его правильно оценивать. Какие игроки действительно приносят прибыль? Какие источники стоит масштабировать, а какие отключить? Как не упустить «золотых» пользователей среди потока регистраций?

В этом материале — подробный алгоритм оценки качества трафика для рекламодателей: от сбора первичных данных до расчета ключевых метрик и принятия решений на их основе.

Основные этапы оценки трафика

Оценка качества трафика — это не разовое мероприятие, а выстроенный процесс, состоящий из нескольких взаимосвязанных шагов. Чтобы принимать точные и обоснованные решения, рекламодатель должен идти по логичной цепочке: от сбора первичных данных до анализа метрик и их интерпретации. Каждый этап имеет свою цель, инструменты и потенциальные риски, которые важно учитывать. Ниже — пошаговый алгоритм, позволяющий системно подойти к оценке трафика в гемблинг-вертикали и извлечь из него максимум пользы.

Сбор первичных данных

Перед тем как перейти к расчету метрик и анализу эффективности, важно правильно организовать сбор первичной информации. Этот этап закладывает фундамент для всего дальнейшего анализа. Ошибки или неполнота данных могут привести к искаженной интерпретации результатов и, как следствие, к неэффективным решениям. Поэтому необходимо приступить к анализу с применением пошагового подхода.

Определение временного периода анализа.

14 дней — используется для быстрой оценки свежего трафика и тестовых запусков;
1 месяц — оптимален для оценки большинства стандартных рекламных кампаний;
3 месяца и более — применяется при анализе стабильных источников и при планировании масштабных стратегий.

Чем дольше временной отрезок, тем более точным будет анализ в части ретеншна, LTV (lifetime value) и поведенческих паттернов.

Фиксация количества привлеченных пользователей.

Второй ключевой параметр — общее число пользователей, привлеченных по рекламной кампании или партнерской ссылке. В зависимости от интеграции, эта метрика может включать:

клики по рекламным объявлениям;
регистрации (с подтверждением или без);
активированные аккаунты;
пользователей, дошедших до первого депозита.

Знание общего числа привлеченных пользователей позволяет рассчитывать конверсии в FTD, активных игроков, а также оценивать стоимость привлечения одного пользователя (CAC). Это базовая метрика, с которой начинается любое сравнение эффективности.

Сегментация трафика по источникам.

Трафик в гемблинге может приходить из множества каналов. Для глубокого анализа необходимо обязательно фиксировать следующие параметры:

платформа — веб или мобильный трафик (iOS/Android);
тип источника — SEO, таргетированная реклама, ASO и т.д;
канал — конкретная рекламная система или площадка (Facebook, Google Ads, TikTok, Telegram-боты, push-сети и т.п.);
география — страна и, при необходимости, регион пользователя;
тип устройства и ОС — для понимания предпочтений аудитории и возможного влияния на поведение;
Landing page / Offer ID — какие конкретно креативы, офферы и лендинги/прелендинги использовались.

Пример: один и тот же арбитражный вебмастер может лить трафик с ФБ в ГЕО Индия и из Google в ГЕО Канада. Эффективность по каждому направлению может отличаться радикально, поэтому грубая агрегация данных приведет к потере нюансов.

Если нужно получить честную картину окупаемости трафика, важно инвестировать время и ресурсы в правильную интеграцию трекинга, сбор UTM-меток, создание отчетов по источникам и прозрачное взаимодействие с вебмастерами и партнерами.

Анализ ключевых метрик

После сбора и подготовки первичных данных наступает этап анализа — ключевая часть процесса оценки качества трафика. Именно здесь становятся видны как сильные стороны источников, так и зоны для оптимизации.

В первую очередь анализ фокусируется на финансовых метриках, которые напрямую влияют на доходность рекламных кампаний и позволяют оценить реальную ценность привлеченного игрока.

Финансовые метрики

FTD (First Time Deposit) — количество пользователей, которые впервые внесли депозит после регистрации.

FTD — это ключевой индикатор эффективности начального этапа воронки. Он показывает, сколько из привлеченных пользователей стали реальными игроками. В моделях CPA и Hybrid FTD часто является точкой, после которой партнеру начисляется вознаграждение.

На что обратить внимание:

сравнение FTD с общим количеством регистраций или кликов помогает вычислить конверсию;
важно также учитывать среднюю стоимость привлечения одного FTD.

Сумма FTD — общая сумма всех первых депозитов, внесенных новыми игроками за анализируемый период.

Эта метрика помогает понять, насколько «платежеспособным» является привлеченный трафик. Высокое количество FTD не всегда означает хорошее качество, если суммы минимальны.

Пример:

100 FTD × $10 = $1000;
50 FTD × $100 = $5000.

Второй вариант может быть намного выгоднее при меньших объемах.

Повторные депозиты (Re-Deposits) — это отношение числа игроков, сделавших второй и последующие депозиты к общей сумме всех этих депозитов.

Повторные депозиты — индикатор удержания и вовлеченности. Они сигнализируют о том, что пользователь не только попробовал продукт, но и остался в системе, продолжает играть и вносить депозиты. Именно повторные депозиты формируют основную часть LTV (Lifetime Value) игрока.

Refill (Общий объем депозитов) — сумма всех депозитов, сделанных игроком за период, включая FTD и последующие пополнения.

Refill — это агрегированная метрика, показывающая объем финансовых вливаний в казино. Используется при расчете средней суммы депозита, коэффициента активности и других производных показателей.

Turnover (Оборот ставок) — суммарная сумма всех ставок, сделанных игроком.

Turnover отражает игровую активность. Даже при среднем Refill можно наблюдать высокие значения Turnover, если пользователи активно продолжают играть.

Используется в расчетах:

коэффициента активности,
среднего оборота на одного активного игрока,
GGR и NGR.

GGR (Gross Gaming Revenue) — валовая выручка казино до вычета бонусов, комиссии и других расходов.

GGR = (Ставки – Выигрыши) / Количество игроков

Это первый уровень дохода казино. GGR показывает, сколько средств в среднем остается у платформы от действий игроков. При этом он не учитывает маркетинговые издержки, бонусы, кэшбэки и т.п.

Высокий GGR может быть результатом действия одного хайроллера — такие случаи нужно проверять отдельно.

NGR (Net Gaming Revenue) — чистая выручка, реальный доход казино с учетом затрат на стимулирование игроков и инфраструктурные расходы.

NGR = GGR – Бонусы – Платежные комиссии

NGR — ключевая метрика для оценки финансовой эффективности трафика. Даже при высоком GGR, агрессивные бонусные кампании могут «съесть» всю прибыль.

Пример: Если GGR составил $10 000, но из них $3000 ушло на бонусы и $500 — на комиссии платежных систем, NGR = $6500.

Анализ ключевых финансовых метрик помогает рекламодателю глубже понять поведение трафика и ответить на ряд стратегически важных вопросов:

приносит ли трафик положительный финансовый результат, покрывая расходы на привлечение;
насколько активно игроки взаимодействуют с продуктом — совершают ли они повторные депозиты и участвуют ли в игре регулярно;
какие группы пользователей наиболее ценные: новички с высоким FTD или лояльные игроки, совершающие многократные пополнения;
есть ли паттерны в результатах, связанные с географией, источниками трафика или используемыми устройствами.

Именно на этом этапе закладывается понимание, стоит ли масштабировать источник трафика, оптимизировать его или вовсе отключить.

Поведенческие метрики

Финансовые показатели важны, но не менее значимым аспектом в оценке качества трафика являются поведенческие метрики. Они позволяют понять, как именно игроки взаимодействуют с продуктом, насколько глубоко они вовлечены в игровой процесс и какую ценность приносят в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Эти показатели особенно важны при сравнении разных источников трафика и стратегий привлечения.

Количество активных пользователей — общее число игроков, которые совершили хотя бы одну ставку за выбранный период анализа.

Эта метрика помогает определить реальный охват активной аудитории, исключая «мертвые» регистрации, пользователей, которые просто зашли посмотреть интерфейс, или не внесли депозит.

На что обратить внимание:

Высокое количество FTD не гарантирует активности.Часть пользователей может внести депозит, но не начать игру;
Этот показатель используется при расчете коэффициентов вовлеченности и среднего оборота на игрока.

Пример: Из 100 FTD только 60 сделали ставки. Это говорит о потенциальной проблеме в онбординге или недостаточной мотивации играть.

ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на одного пользователя. Сколько в среднем приносит один привлеченный пользователь, вне зависимости от того, делал он депозит или нет.

ARPU = GGR / Общее количество пользователей

ARPU — универсальный показатель монетизации всей пользовательской базы. Он позволяет сравнивать источники трафика по прибыльности, даже если различается поведение игроков внутри.

Пример:

Источник A: 500 пользователей, GGR = $5000 → ARPU = $10;
Источник B: 100 пользователей, GGR = $3000 → ARPU = $30

Источник B показывает более качественный, хоть и менее массовый трафик.

ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — средний доход на активного игрока.

ARPPU = GGR / Количество пользователей с депозитами

ARPPU позволяет оценить ценность активных игроков, выделяя их из общей массы. Этот показатель важен при выборе моделей мотивации, бонусных схем и персонализированных предложений.

Пример:

GGR = $10 000;
100 депозитных игроков → ARPPU = $100.

Высокий ARPPU может говорить о наличии хайроллеров, сильной игровой вовлеченности или хорошей UX в продукте.

Средний депозит — средняя сумма, которую вносит депозитный игрок за анализируемый период.

Средний депозит = Refill / Количество пользователей с депозитами

Метрика позволяет определить уровень платежеспособности аудитории. С ее помощью можно сравнивать разные каналы по качеству: кто привлекает мелких игроков, а кто — готовых тратить.

Пример:

Refill = $20 000;
200 депозитных игроков → Средний депозит = $100

Именно они помогают сформировать глубокую сегментацию игроков и определить, какие источники трафика стоит масштабировать, а какие — оптимизировать или отключить.

Вычисление коэффициентов

На этом этапе рассчитываются соотношения, которые помогают понять, насколько трафик окупается и вовлекается:

Метрика	Формула	Ориентир
FTD / CPA	Сумма FTD / CPA-выплата	≥ 50% через 14 дней
Повторные депозиты / FTD	Сумма повторных / Сумма FTD	≥ 200%
Активность игроков	Turnover / Refill	≥ 600%
Retention по депозитам	(Повторные депозиты / FTD) * 100%	> 50%
Средний Turnover на игрока	Turnover / Активные пользователи	По ГЕО
Конверсия в FTD	(FTD / Привлеченные) * 100%	≥ 5%
Конверсия в активных	(Активные / Привлеченные) * 100%	≥ 30%
Процент проигравших игроков	(Игроки с убытком / Активные игроки) * 100%	Зависит от стратегии

Интерпретация результатов

После того как все ключевые метрики собраны и рассчитаны — как финансовые, так и поведенческие — наступает самый важный этап анализа: интерпретация данных. На этом шаге оценивается, насколько привлечение трафика соответствует бизнес-целям, и принимается решение о дальнейшем взаимодействии с источником, партнером.

Если большинство ключевых метрик находятся на уровне или выше целевых ориентиров, можно сделать вывод, что трафик:

конвертируется стабильно (в FTD, активность, депозиты);
демонстрирует высокую вовлеченность;
показывает хороший доход на пользователя (ARPU, ARPPU);
имеет приемлемую или высокую окупаемость (по FTD/CPA, Retention и другим коэффициентам).

В этом случае:

партнер может быть вознагражден повышением ставки;
бюджет на источник можно увеличить;
креативы или подход признаны эффективными.

Если какие-либо метрики существенно ниже целевых значений, трафик не стоит сразу признавать некачественным. Вместо этого запускается дополнительный анализ, цель которого — найти слабое звено в воронке.

Разбор по источникам трафика.

Нужно сравнить метрики по разным каналам привлечения:

как ведут себя пользователи с TikTok, Google Ads, Telegram, арбитражных сеток;
есть ли источники с особенно низким FTD или высоким оттоком;
какие каналы дают качественных игроков с депами, несмотря на малый объем.

Это помогает локализовать проблему и понять, в чем именно проблема.

Сегментация ГЕО.

Игроки из разных стран ведут себя по-разному:

в некоторых регионах выше средний чек, но ниже Retention;
где-то пользователи активны, но вносят малые суммы;
есть регионы с высокой активностью мошенников.

Сегментирование по гео позволяет выявить локальные закономерности и адаптировать стратегию под особенности аудитории.

Анализ вовлеченности и аномалий.

Проверяется глубина вовлечения:

как быстро игроки делают ставку после регистрации;
сколько времени они проводят в игре;
какой процент возвращается на следующий день.

Дополнительно анализируются аномалии:

один или два хайроллера могут значительно «раздуть» показатели GGR/NGR, и это создаёт иллюзию хорошего трафика;
наоборот, наличие множества неиграющих аккаунтов может искусственно снизить ARPU.

Поэтому важно не только смотреть на «средние» значения, но и проверять распределение и поведение отдельных групп игроков.

Оценка типа оффера и контента.

Часто метрики страдают не из-за источника, а из-за неоптимального оффера или креатива:

лендинг может не отражать реальную механику бонусов;
обещания в рекламе могут не соответствовать опыту внутри продукта;
оффер может быть неинтересен целевой аудитории конкретного источника.

Важно проанализировать соответствие ожиданий пользователей реальному продукту.

Оптимизация работы с партнером

После интерпретации ключевых показателей и выявления сильных и слабых сторон трафика начинается этап коррекции и оптимизации. Его цель — улучшить качество привлеченных игроков, повысить их вовлеченность и увеличить отдачу от вложенного бюджета. На этом этапе важно наладить плотную обратную связь между рекламодателем и вебмастером.

Корректировка таргетинга

Если аудитория демонстрирует слабую вовлеченность или плохую конверсию в FTD, это может говорить о неоптимальном таргетинге. Возможные действия:

изменить параметры по возрасту, полу, интересам или типу устройств;
сужение или расширение географического охвата — возможно, есть регионы с недоиспользованным потенциалом;
корректировка времени показа рекламы в зависимости от активности пользователей.

Пример: Переход от широкого таргета «все пользователи Android в Индии» к более конкретному «мужчины 25–40, интересующиеся онлайн-играми и финансовыми приложениями».

Адаптация рекламных креативов

Часто проблема низкой конверсии в клики, регистрации или депозиты кроется в креативах:

устаревший или «шумный» дизайн;
несоответствие месседжа реальному офферу;
отсутствие четкого call-to-action.

Что можно сделать:

провести A/B-тестирование баннеров и видео;
протестировать локализованные креативы для разных стран или культурных особенностей;
сменить формат подачи — например, перейти с статичных баннеров на UGC-видео или интерактивные истории.

Внедрение ретеншн

Если показатели Retention и повторных депозитов низкие, необходимо усилить удержание игроков. Для этого используются эти инструменты:

Email-маркетинг

триггерные письма после регистрации или первого депозита;
напоминания о бонусах, турнирах или специальных предложениях;
реактивация «спящих» пользователей через цепочки писем.

Push-уведомления

своевременные сообщения с персональными предложениями;
уведомления о новом контенте или действиях в аккаунте;
интеграция с мобильным приложением или браузером.

Персонализированные бонусы

кэшбэк, бонус на повторный депозит, фриспины;
механики прогрессии (например, уровни, награды за активность);
промокоды для отдельных сегментов игроков.

Пример: Игрок, не заходивший 3 дня после депозита, получает email с эксклюзивным фриспином и персональным приветствием — это стимулирует возвращение и вовлеченность.

Повторные тесты и контрольные срезы

После внесения изменений необходимо убедиться, что они действительно работают:

проводится повторный сбор и анализ данных через 7, 14 или 30 дней;
сравниваются метрики до и после корректировок;
отслеживаются локальные и глобальные тенденции в поведении пользователей.

Важно запускать небольшие тестовые партии трафика с новыми параметрами, прежде чем масштабировать изменения.

Совместная работа с партнерами

На этапе оптимизации важно наладить открытую коммуникацию с вебмастерами, арбитражными командами:

обратная связь по метрикам в реальном времени;
совместное обсуждение креативов, офферов, гео;
гибкость в выборе моделей оплаты (CPA, RevShare, гибрид).

Это позволяет не просто решать проблемы, а строить систему устойчивого роста, где каждая сторона заинтересована в результате.

Коррекция и оптимизация — это не разовая операция, а непрерывный процесс тестирования гипотез, анализа метрик и взаимодействия с командой. Чем быстрее и гибче осуществляется этот цикл, тем выше шанс получить стабильный, качественный и прибыльный трафик.

Финальная оценка и действия

После завершения анализа всех ключевых метрик, сегментирования данных и проведения возможных корректировок наступает финальный этап — принятие решений на основе полученных результатов. Этот этап критически важен, так как именно он определяет, будет ли источник трафика масштабироваться, оптимизироваться или отключаться.

Положительная динамика: масштабирование и поощрение партнеров

Если данные за выбранный период стабильно превышают или соответствуют целевым значениям по основным метрикам (FTD, ARPU, Retention, GGR/NGR, конверсия и др.), рекламодатель получает сигнал о качественном, перспективном трафике. В этом случае могут быть приняты такие действия:

увеличение ставки партнеру — например, повышение CPA, рост процента по RevShare, внедрение бонусной системы за результат;
масштабирование кампании — расширение географии, увеличение бюджета, подключение новых площадок;
дублирование успешных связок — повторение успешных офферов/креативов на других рынках или источниках.

Пример: Партнер из Южной Америки стабильно показывает ARPPU выше $100, Retention > 60%, и долю проигрывающих игроков 85%. Это основание для увеличения ставки и расширения географии на соседние страны.

Отрицательные показатели: меры контроля или остановка

Если анализ показал, что трафик не соответствует KPI — например, низкий процент FTD, слабый Retention, убыточный NGR — необходимо сдержать убытки и пересмотреть стратегию:

Снижение ставок — временное или постоянное уменьшение выплат по CPA/RevShare до восстановления эффективности.
Заморозка трафика партнера — при критических отклонениях от показателей (например, подозрение на фрод, откровенно некачественный трафик).
Смена источника или партнёра — если после корректировок ситуация не улучшилась.
Ограничение трафика по гео/каналам — отключение слабых сегментов вместо полной остановки.

Пример: Канал из Telegram дает высокий объем регистраций, но конверсия в FTD < 2%, ARPU близок к нулю, а доля активных игроков ниже 10%. После двух раундов корректировок без результата кампания приостанавливается.

Подготовка отчетности

Финальная стадия анализа обязательно должна быть зафиксирована в виде понятной и системной отчетности. Она служит нескольким целям:

Внутреннее планирование — данные используются для построения медиаплана, прогноза бюджета и определения ROI.
Оценка эффективности партнеров — формируется база для принятия решений о сотрудничестве.
Документирование тестов — все гипотезы, изменения, результаты и выводы фиксируются для анализа в будущем.

Рекомендуется включить в отчет:

сводную таблицу ключевых метрик;
графики динамики (если анализ производился в разрезе времени);
комментарии к выявленным проблемам и принятым мерам;
рекомендации по масштабированию или остановке трафика.

Важно помнить, что финальная оценка — это не просто «подведение итогов», а отправная точка для следующего цикла оптимизации.

Почему это важно знать

В гемблинге качество трафика напрямую влияет на доходность и эффективность всей маркетинговой стратегии. Без точной системы оценки рекламодатель сталкивается с рядом серьезных рисков:

Переплата за «плохой» трафик, особенно при фиксированных CPA-моделях.
Упущенные точки роста — перспективные источники могут остаться незамеченными без разбора по метрикам.
Ошибки в медиапланировании — неэффективное распределение бюджета между партнерами, офферами и гео.

Прозрачная система анализа трафика позволяет не только внутренне контролировать эффективность, но и выстраивать конструктивные отношения с партнерами:

Оперативно делиться аналитикой с вебмастерами, объясняя причины повышения или снижения ставок.
Совместно находить точки роста — тестировать новые связки, креативы, аудитории.
Повторять успешные кейсы и масштабировать их без потерь в качестве.

Такой подход укрепляет доверие между рекламодателем и партнерскими командами, делая сотрудничество более стратегическим, а не разовым.

Регулярная аналитика и четкое понимание ключевых показателей — это не просто «бонус», а необходимое условие устойчивого роста в гемблинге. Это основа для принятия решений, оптимизации, взаимодействия с партнерами и достижения реальных результатов.