GA4 наконец умеет считать трафик из ChatGPT и Claude — но полностью верить этим цифрам все равно нельзя

До обновления визиты из ИИ-чатботов попадали в общий bucket Referral — вперемешку с партнерскими ссылками, PR-материалами и случайными реферерами. Теперь GA4 присваивает распознанным визитам из ИИ-ассистентов три новых значения: Session medium — ai-assistant, Session default channel group — AI Assistant, Session campaign — (ai-assistant). Изменение работает автоматически — никаких дополнительных тегов и UTM-меток не нужно.

Как это использовать прямо сейчас

Чтобы увидеть новый канал, нужно открыть Reports → Acquisition → Traffic Acquisition, выставить основное измерение Session default channel group и найти строку AI Assistant. Далее ее стоит сравнить с Organic Search, Referral и Direct по сессиям, времени вовлеченности, ключевым событиям и конверсии.

Важный шаг, о котором легко забыть: добавить аннотацию к дате 13 мая в GA4. Без этой пометки майские и июньские отчеты будут показывать «рост» канала AI Assistant — не потому что ИИ-трафика стало больше, а потому что изменилась методология подсчета.

Где новый канал не работает

Обновление решает часть проблемы, но не всю. Трафик из мобильных приложений, встроенных браузеров и скопированных ссылок теряет данные о реферере до того, как GA4 его видит — такие сессии по-прежнему уходят в Direct. Это означает, что реальный объем ИИ-ассистированных визитов выше, чем покажет новый канал.

Есть и другие нюансы. Google AI Overviews и AI Mode внутри поиска Google не относятся к каналу AI Assistant — они остаются в органическом поиске. Кроме того, Google официально упоминает ChatGPT, Gemini и Claude как примеры поддерживаемых источников, но не публикует полный список — Perplexity, Grok, DeepSeek и Copilot могут вести себя непредсказуемо, частично попадая в Referral или Direct.

Что с этим делать аналитически

Помимо нативного канала, имеет смысл построить кастомный Exploration-отчет с фильтром по Session source / medium, включив в него названия всех актуальных ИИ-инструментов: chatgpt, claude, gemini, perplexity, copilot, grok, deepseek. Это поможет поймать трафик, который GA4 пока не классифицирует автоматически.

Главный вопрос при анализе — не «сколько сессий пришло из ИИ», а «как эти пользователи ведут себя после клика». Чатбот-аудитория нередко приходит с более четко сформулированной проблемой и более сильной покупательской мотивацией — это меняет логику оценки канала. Сравнивать AI Assistant с Organic Search и Referral стоит именно по глубинным метрикам: конверсии, revenue per session и качеству лидов, а не просто по объему трафика.