Google упростил запуск A/B-тестов в поисковых кампаниях
Порог входа в эксперименты убрали: структуру теста собирать не нужно, параметры выбираются из готового набора.
Google добавил упрощенные A/B-тесты для поисковых кампаний. В Google Ads Manager появился новый мастер создания экспериментов: тест запускается в несколько кликов, а кампании для него выбираются из списка уже существующих.
Что это меняет. Раньше эксперимент требовал понимания, как устроена рекламная система Google и как правильно собрать структуру теста. Новый интерфейс убирает этот порог: рекламодатель выбирает параметры из готового набора, а не собирает условия сам. Сравнительных тестов стало больше, и по их итогам решают, куда перекладывать бюджет.
Performance Planner тоже переделали. По формулировке Google, планировщик теперь показывает, как изменение ставок или бюджетных целей повлияет на текущие результаты кампании. Предложенные правки применяются к кампаниям одной кнопкой.
Где здесь AI Max. Обновленный механизм позволяет сравнивать кампании с элементами AI Max и без них. Google подает это как способ понять, насколько его инструменты на базе ИИ поднимают отклик.
Оговорки. Раскатка будет идти в течение сентября, по регионам и типам аккаунтов сроки не разбиты. Все описания и скриншоты взяты из анонса Google, независимых оценок надежности упрощенного механизма нет. Как именно делится трафик, какой объем нужен для значимого результата и по какой методике определяется победитель, в анонсе не разбирается.
Первое, что стоит прогнать через новый мастер, — сравнение кампаний с AI Max и с выключенным AI Max. Google сам предлагает этот сценарий, и это единственный способ получить контролируемый ответ на вопрос, который иначе решается на веру: поднимает ли автоматика отклик или просто перераспределяет расход. До сих пор проверялось это последовательным тестом, а он ловит сезонность вместо эффекта.
Две поправки. Победителя считает Google по своим конверсиям, а у партнерского трафика между кликом и подтвержденной выплатой стоят холд и антифрод: связка, выигравшая по конверсиям в кабинете, может проиграть по апруву. Сводите итог теста с отчетом партнерки, а не с интерфейсом. И не жмите кнопку применения рекомендаций Performance Planner на автомате: планировщик считает выгоду в метриках Google, а один клик меняет ставки и бюджеты сразу в боевых кампаниях.
Отдельно про объем. Простой запуск не отменяет статистику: на низком потоке конверсий эксперимент покажет шум, а соблазн остановить его на третий день будет высоким. Закладывайте минимум пару полных циклов конверсии по своей вертикали и не читайте промежуточные цифры как итог.
Материалы по теме
Вставить свои 5 копеек: