Google представил Gemini 4 Argon: первыми модель получили специалисты по кибербезопасности

Google представил Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель для длинных многоэтапных задач. Широкой публике она пока недоступна: первыми модель получили проверенные специалисты по кибербезопасности по программе Fairwind.

Для чего нужен Argon

По описанию Google, модель рассчитана на глубокие рассуждения в сложных и долгих рабочих процессах. Это разработка софта, работа с корпоративными знаниями в юриспруденции и финансах и киберзащита. Компания заявляет о росте производительности в программировании, анализе данных и кибербезопасности. Лимит на ответ вырос с 64 000 до 1 млн токенов за один запуск. Так модель сможет обрабатывать больше данных и действовать автономнее, пишет «Коммерсантъ».

Почему не для всех

Доступ Google открывает поэтапно. Кроме участников Fairwind, модель тестируют по добровольной процедуре правительства США, которая дает доступ к моделям до релиза. Следующими Argon получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, затем разработчики, компании и обычные пользователи — «как можно скорее», обещает компания. Точных сроков Google не называет. По оценке «Коммерсанта», поэтапный доступ снижает риск массовой нагрузки и позволяет оценить работу модели до того, как ее откроют всем. Днем раньше OpenAI и вовсе отменила выпуск своей новой модели из-за опасений по поводу безопасности, сообщал «Интерфакс».

Как Google ограничивает модель

Для обычных пользователей Google включит механизмы, которые блокируют потенциально опасные запросы, и систему, которая отслеживает ход действий Argon, пишет «Код Дурова». В блоге компания упоминает мониторинг внутренних активаций модели для выявления злоупотреблений. Есть и меры против несогласованного поведения: они следят за цепочкой рассуждений модели и ее действиями. Устойчивость к атакам проверяли «красные команды» — тестировщики, которые пытаются взломать модель.

Результаты тестов и цены

В тесте на задачи разработки DeepSWE v1.1 Argon набрал 77,9%, в CWE-bench v1 — 68%, в LVBench — 91,7%, в AutomationBench — 51,3%, сообщает Google. Цены на старте — $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих, а кешированные входящие токены дешевле на 95%. Это вводные расценки, стандартные — $4 и $20 соответственно.

Что это значит

Для разработчиков и компаний главное — лимит в 1 млн токенов на ответ: длинные отчеты, код и выгрузки модель сможет выдавать за один запуск. Пока доступ закрыт, проверить заявленные результаты независимо нельзя: все цифры — данные самого Google. Сроки широкого релиза компания не раскрывает, поэтому планировать работу с Argon пока рано.