Главная страница TG News ​Формат Markdown: ИИ-агенты забирают базы знаний без вендор-лока
Mike Blazer
16.06.2026
Mike Blazer

​Формат Markdown: ИИ-агенты забирают базы знаний без вендор-лока

Формат Markdown: ИИ-агенты забирают базы знаний без вендор-лока

Google формализовал распределенную систему знаний через Open Knowledge Format (OKF).

Теперь ИИ-агенты напрямую читают, запрашивают и обновляют общие markdown-файлы в связке с YAML frontmatter.

Базовая проблема: компании хранят инфу разрозненно — в каталогах метаданных, вики, комментах к коду и головах синьоров.

Из-за этого агентам приходится собирать ответы из несовместимых систем.

OKF решает эту задачу: база знаний становится портативной, она кочует между инструментами без конвертации.

Сам формат минималистичен: markdown-файлы + YAML frontmatter, где обязателен только параметр type.

Остальные поля (title, description, tags, resource, timestamp) отданы на откуп создателю — это принцип minimally-opinionated дизайна.

Никаких SDK, проприетарных аккаунтов или новых сред выполнения.

Это просто файлы: пакуй в tar-архивы, хости в git-репозиториях, открывай в любом редакторе.

Версионирование обеспечивает обратную совместимость.

Жесткое разделение на продюсера (кто пишет) и консьюмера (кто читает) дает маневр: бандл может собрать человек, а проанализировать ИИ-агент.

Либо его сгенерирует пайплайн метаданных, синтезирует одна LLM, а запросит уже другая.

Паттерн «живых знаний» позволяет агентам самостоятельно редактировать и обновлять документацию.

Люди обычно забрасывают персональные вики, а LLM не устают.

Референс здесь — паттерн LLM-вики Андрея Карпати: агенты не перечитывают одни и те же документы по кругу, они поддерживают общую библиотеку, которая со временем становится только полезнее.

Чтобы показать механики в деле, Google выкатил референсные реализации.

Во-первых, агента-обогатителя — он обходит датасет BigQuery и штампует OKF-документы для каждой таблицы и представления.

Во-вторых, статический HTML-визуализатор, который превращает любой бандл в интерактивный граф.

В-третьих, три тестовых бандла (e-commerce для GA4, Stack Overflow и датасеты Bitcoin) как живые примеры.

OKF v0.1 — это стартовая точка, а не готовый стандарт.

Формат будет эволюционировать по мере появления новых продюсеров и консьюмеров, пока комьюнити выясняет, в каком виде знания реально нужны агентам на практике.

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/

#AgenticSEO #LLM #RAG

@MikeBlazerX
⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO

Чо, как вам статья?

Материалы по теме

🇵🇹 Португалия растёт на 14%, а самоисключения — на 27% Легальный онлайн-гемблинг…
🇵🇹 Португалия растёт на 14%, а самоисключения — на 27%Легальный онлайн-гемблинг собрал $380 млн GGR за второй квартал. Казино дало $235 млн, ставки $145 млн, обе вертикали прибавили около 14%.Футбол держит 70% оборота ставок, и 28,3% футбольных…
Дропшип с гугл адс
Достали баны? Меня тоже. Решил посмотреть в сторону белой товарки под Google Shopping — тот же гугл, только без вечного «malicious software» на утро. Схема, которую продаёт каждый второй на ютубе: склад в ЕС → быстрая доставка → х3 маржа → пассив.…
Как собрать вайт-площадки для КМС, не слив десятки тысяч долларов на тесты?
До этого моя стандартная схема выглядела примерно так: Demand Gen → набираю данные → подключаю PMax. Изначально лью Demand Gen на интересы и специальные сегменты. После того как набирается хотя бы 100+ конверсий, подключаю PMax. Если оффер…

Вставить свои 5 копеек:

Awesome image
Awesome image Awesome image Awesome image Awesome image
Awesome image