​Иэн Сорин расшарил воркфлоу для аудита качества контента и E-E-A-T

​Иэн Сорин расшарил воркфлоу для аудита качества контента и E-E-A-T на масштабе с помощью Screaming Frog + OpenAI, и это полностью убирает гадание из контент-аудитов.

Вместо ручного чека страниц он собрал библиотеку из 14 кастомных промптов, которые скармливают данные страницы в API, чтобы сгенерить оценку 1-10 и качественную критику для каждого URL.

Вот точный сетап:

1. Подготовь Лягушку: Иди в Configuration > Spider > Extraction. Ты обязан чекнуть "Store HTML» и "Store Rendered HTML», иначе API не сможет прочитать страницу.

2. Подключи ИИ: Иди в Configuration > API Access > AI > OpenAI и вставь свой API ключ (рекомендуется GPT-4o для логики).

3. Загрузи промпты: В "Prompt Configuration» импортируй JSON файл или скопипасти конкретные E-E-A-T промпты.

4. Таргетинг: Используй фильтры Include/Exclude, чтобы кроулить только блог или посадочные. (Не кроули весь сайт, если не хочешь получить конский счет за API).

5. Анализируй: Запускай краул. Вкладка "AI» заполнится скорами и обоснованием. Экспортируй в Excel/Sheets, чтобы посчитать средние.

Библиотека промптов анализирует 7 конкретных измерений E-E-A-T:

— Авторство: Классифицирует автора как "Connected Entity» (проверяемый, подотчетный) vs. "Disconnected» (аноним/не отследить).
— Качество цитирования: Проверяет, подкреплены ли фактические утверждения первоисточниками/официальными данными, или это просто голословные смелые заявления.
— Усилия (Content Effort): Оценивает воспроизводимость. Это "low effort» дженерик текст, или видно «исключительное» усилие (свои данные/тулзы)?
— Оригинальность: Различает уникальные инсайты/углы и контент, который просто перефразирует существующие знания.
— Интент страницы: Флагирует "Search-First» контент (SEO-наживка, обманчивые аффилиатные обзоры) против "Helpful-First» контента.
— Субъективное качество: «Брутально честный» критик, который помечает скучные секции, путаную структуру и низкую плотность ценности.

— Качество письма: Специфический лингвистический анализ, проверяющий длину предложений (оптимально 15-20 слов), использование пассивного залога и лексическое разнообразие.

На выходе не просто цифра; система дает конкретное обоснование типа «Словарь повторяется» или «Боль целевой аудитории не оцифрована».

Это быстрый способ увидеть, какие именно критерии качества убивают твой перформанс, не читая 200 страниц вручную.

Только поглядывай на лимиты OpenAI — этот процесс жрет токены полного HTML на каждый промпт!
<a href=»https://
https://iansorin.fr/how-to-audit-e-e-a-t-at-scale»>

How to Audit E-E-A-T at Scale with Screaming Frog and OpenAI API

#EEAT #Audits #ScreamingFrog

@MikeBlazerX
Закрытый канал: @MikeBlazerPRO