Главная страница Глоссарий Blacklist & Whitelist: что такое черные и белые списки в арбитраже трафика
Blacklist & Whitelist: что такое черные и белые списки в арбитраже трафика

Blacklist & Whitelist: что такое черные и белые списки в арбитраже трафика

Black & White листы — это важный и полезный инструмент, помогающий сэкономить ваши средства.

Содержание статьи

Материал обновлен 12.08.2025

Арбитражники составляют черные (black-листы) и белые (white-листы) списки источников трафика для оптимизации затрат на рекламу: чтобы фокусироваться на эффективных площадках и избегать убыточных источников.

  • Блэклист (англ. blacklist) в арбитраже — список рекламных площадок (сайтов, пабликов в соцсетях, каналов в Telegram и прочее), на которых арбитражнику не следует размещаться в рамках конкретной рекламной кампании. Это все непрофитные ресурсы: площадки с нецелевой «холодной» аудиторией, с ботовым трафиком, с высокими показателями отказов (bounce rate) и неконвертящие споты.
  • Вайтлист (англ. whitelist) в арбитраже — список проверенных качественных источников. Вебмастер собирает вайт из эффективных площадок на основе многочисленных тестов.

Как работают «черные» и «белые» списки

Арбитражники используют белые и черные списки для упрощения работы с источниками трафика. С их помощью можно избежать лишних трат на размещение рекламы — основная функция листов заключается в возможности своевременного отключения неэффективных источников и площадок.

Черные и белые списки создаются вебмастерами самостоятельно. Они составляются под конкретный оффер и источник трафика (рекламную, тизерную, нативную сеть). Для продуктов одной вертикали (с общей тематикой и схожей целевой аудиторией) можно собирать общие списки, однако релевантность офферов не гарантирует релевантности аудитории. Следует несколько раз подумать перед тем, как объединять списки.

Awesome image

Иногда можно попросить готовый WL/BL под конкретный оффер у менеджера партнерки или у саппорта рекламной сети. Многие сетки с готовностью предоставляют собранные списки партнерам, которые готовы на солидные спенды. Однако слепое доверие чужим спискам может быть опасным — даже если список предоставлен менеджером или коллегой, он мог быть собран под другой оффер, вертикаль или гео.

Рекламным платформам не выгодно продавать трафик только из тех площадок, которые хорошо отрабатывают у арбитражников — им необходимо продавать весь трафик. В свою очередь вебмастер старается отсечь неэффективные площадки. Сеть не может отказаться от некачественного трафика: рекламные показы есть здесь и сейчас, и их необходимо монетизировать.

Время от времени рекламные сети «перемешивают» идентификаторы трафик-сорсов. Это делает составленные вебмастерами черные и белые листы бесполезными, из-за чего арбитражнику приходится собирать списки заново.

Awesome image

Сети не говорят, какая часть источников меняется и как часто. Чаще всего партнер фиксирует сильное проседание конверсии на проверенных источниках. Сходу бывает непонятно: конверт просел из-за того, что испортился трафик, или рекламная сеть сбросила ID-шники площадок.

Как собрать черный или белый список

Методика и механика составления списков во многом зависят от оффера, стоимости CPA (цены лида), количества тестируемых источников. 

Для составления белого списка в лист вносятся все площадки, которые показывают положительную конверсию на потоке. В черный список отправляют площадки, которые не показывают никакой положительной динамики (нет лидов вообще, или цена лида неоправданно высока).

Awesome image

Вебмастер сам определяет дистанцию теста на основе сложности конверсии, цены лида и цены трафика. Оптимальным объемом теста одного источника считается 1-2 цены CPA (стоимости лида). Если на спенде одной-двух выплат источник не дает лидов — он признается неэффективным и отправляется в фильтр.

Даже если удастся собрать вайтлист из конвертящих площадок, далеко не факт, что отжим связки компенсирует все затраты на тесты. Иногда результат еще печальнее — тест рекламной сети вовсе не выявляет источников, способных стабильно приносить лиды. В этом случае весь бюджет уходит в «пельменную» — деньги потрачены, а результат нулевой.

Поэтому арбитражники часто отказываются от полного цикла тестов в пользу стратегии белых списков: они продолжают лить только на те площадки, которые уже показали хотя бы минимальную конверсию, и постепенно усиливают именно эти связки.

Метрики для анализа источников и настройка аналитики

Чтобы решить, какие площадки включить в белый или черный список, арбитражники ориентируются на набор ключевых метрик

  • CR (conversion rate) — главный показателем эффективности. Источники с CR выше среднего попадают в WL, с CR около нуля отправляются в BL.
  • EPC (earnings per click) показывает прибыльность каждого клика, и если показатель значительно ниже других источников, площадка считается неприбыльной. 
  • CTR (click-through rate) требует осторожной интерпретации — высокий CTR без конверсий часто указывает на некачественный или ботовый трафик.
  • Bounce rate и время на сайте дополняют картину: высокий показатель отказов или резкое падение среднего времени на лендинге может говорить о нерелевантной аудитории.

Площадка попадает в BL, если стоимость лида кратно превышает среднюю по офферу. 

Механика сбора информации довольно проста. Чтобы трекать конверсию и лиды на стороне партнерки настраивается постбэк — передача данных о лидах из статистики ПП в трекер арбитражника. Для сбора данных о количестве и качестве кликов проводится сквозная аналитика. 

Данные собираются путем подключения многоуровневой статистики. Для этого необходимо: 

  • подключить и настроить трекер, 
  • прописать в ссылке субаккаунты и макрос согласно правилам рекламной сети, 
  • присвоить ссылкам UTM-метки, 
  • настроить проброс постбэков из партнерки в трекер
  • вести анализ конверсии и EPC.

Для работы с BL и WL лучше использовать инструменты автоматизации. Они ускоряют сбор статистики, облегчают фильтрацию и позволяют оперативно реагировать на изменения в эффективности источников.

Большинство арбитражников используют трекеры: Keitaro, Binom, Voluum, RedTrack и другие. Эти системы поддерживают правила — например, можно настроить автоматическое добавление площадки в черный список при нулевом CR или низком EPC. 

Также помогает встроенная аналитика рекламных сетей: многие сервисы дают собственную статистику по площадкам, а некоторые позволяют создавать белые и черные списки в личном кабинете.

Ограничения и риски использования списков

Несмотря на эффективность списков, есть сценарии, в которых их применение может навредить. При масштабировании на новые ГЕО даже проверенные площадки в одной стране могут не показать результатов в другой из-за разницы в платежеспособности или поведении аудитории.

Awesome image

При работе с новым оффером whitelist, собранный под нутру, вряд ли принесет результат при переходе на беттинг или дейтинг. Даже внутри одной вертикали показатели могут сильно отличаться.

Если трафик идет из другой рекламной сети, идентификаторы площадок, поведение аудитории и уровень модерации могут сильно различаться. Белый список из одной сети в другую почти не переносится. В таких случаях лучше начинать с тестов и постепенного сбора статистики с нуля.

Работа с черными и белыми списками требует аккуратности — ошибки могут привести к потерям бюджета или остановке трафика. Слишком агрессивная фильтрация опасна: если добавлять в черный список источники с единичными неудачными показателями, можно отсечь перспективные площадки, которые показывают результат в другой день или при использовании другой связки.

Ошибки в UTM-метках или макросах ведут к ложным выводам: вы не видите конверсий и ошибочно добавляете источник в BL. Чтобы снизить риски, стоит вести сквозную аналитику и периодически проверять актуальность списков.

Обновление и хранение списков

Черные и белые списки не являются статичными — их необходимо регулярно пересматривать и обновлять. Иначе можно продолжать сливать бюджет на «мертвые» источники или упустить новые точки роста.

Частота обновлений зависит от стадии кампании. В фазе тестирования списки актуализируются каждые 1–3 дня. В фазе масштабирования обновление раз в 5–7 дней позволяет следить за выгоранием площадок. При смене оффера, креатива или гео списки желательно собирать заново.

Кроме того, стоит учитывать скрытые изменения в сетках — многие рекламные платформы «перетасовывают» ID-шники источников. Если вы видите резкое падение CR на проверенном WL, это сигнал проверить список на актуальность.

Почему это важно

Чтобы понять, насколько хорошо конвертит источник, требуется время и тесты. Black & White листы — это важный и полезный инструмент, помогающий сэкономить ваши средства. Составление листов, увы, расходует много ресурсов и времени, поскольку самостоятельное создание — кропотливый, но оправдывающий себя труд.

Черные и белые списки доступны почти в каждой сети (за подробной информацией можно обратиться к менеджеру), но лучше составлять их самостоятельно: вайт/блэк лист, собранный под конкретный оффер, может быть неактуальным при работе с другим.

Часто задаваемые вопросы

Что такое blacklist и whitelist в арбитраже трафика?

Blacklist — список площадок, которые показали низкую эффективность: не дают конверсий, генерируют ботовый трафик или слишком дорогие лиды. Whitelist — перечень источников, которые стабильно приносят результат.

Как составить белый или черный список?

Whitelist составляют из источников с положительным CR и приемлемым EPC. В blacklist попадают площадки с нулевой или убыточной конверсией. Списки формируются по результатам тестов, обычно после 1-2 CPA на каждый источник.

Нужно ли всегда использовать BL и WL?

Не всегда. На этапе масштабирования — да. Но при тестах нового оффера, гео или вертикали старые списки могут быть бесполезны. Лучше собирать их заново под каждый кейс.

Где взять готовый whitelist?

Можно запросить у менеджера партнерки или в службе поддержки рекламной сети. Однако такие списки требуют повторной валидации.

Можно ли автоматизировать работу с BL и WL?

Да. Современные трекеры позволяют настраивать автофильтрацию по метрикам. Также можно использовать BI-системы и API-соединения для передачи данных между аналитикой и рекламными кабинетами.

Чо, как вам статья?

Материалы по теме

Почему в iGaming зарабатывают так много: обсудили обзор рынка зарплат
Три типа бизнеса в iGaming, кто запускает новые онлайн-казино и главные ошибки инвесторов. Разобрались, почему CEO должен быть фаундером, нужен ли операционный директор на старте и кого искать сложнее всего.
Апдейты Google в 2025 году. Что все это значит для арбитражников и вебмастеров
В 2025 году Google лихорадило: два Core апдейта, MUVERA и AI-выдача меняют правила игры. Разбираем, почему сайты теряли трафик, кто вырос, а кто упал. И что делать вебмастерам, чтобы выжить в новой реальности.
Trustpilot — капризный международный отзовик, который станет вашим козырем
Миллионы пользователей в бурже перед тем, как купить что-то в сети идут на Trustpilot. Рассказываем, как использовать крупнейший отзовик, чтобы нарастить конверсию продаж.

Вставить свои 5 копеек:

Awesome image
Awesome image
Awesome image Awesome image Awesome image Awesome image