Что такое парсинг данных в партнерском маркетинге | PressAff

Тянем, потянем и вытягиваем. Что такое парсинг и кому он нужен в арбитраже

256
Степан Коршунов
Автор глоссария, обозреватель
Глоссарий Статьи
Прочитать позже:

Не всегда нужно работать руками, чтобы что-то создать. Если вы арбитражите, то наверняка знаете о спай-сервисах. В них много различных креативов со всех уголков земли и с разных площадок. Эти креативы не скачиваются вручную, они автоматически подгружаются в сервис благодаря парсингу. О парсинге и о том, как можно собирать огромные массивы данных, рассказали в статье.

Парсинг и парсеры: что это

Автоматический сбор и структуризация данных называется парсингом. Парсинг используют, когда нужно вытянуть большой объем данных и когда нужно делать это регулярно.

Вот в чем конкретно парсинг может помочь:

  • Заполнять карточки товаров на сайте;
  • Находить страницы с ошибками или неправильными описаниями, повторами на сайте;
  • Мониторить изменение цен;
  • Собирать тексты со сторонних сайтов и даже переводить их;
  • Анализировать контент (комментарии, хэштеги, сообщения), чтобы лучше понимать аудиторию;
  • Анализировать данные о сделках, тратах, окупаемости;
  • Выявлять проблемы в производительности сайта, приложения, анализируя код;
  • Понимать, кто лидирует в поисковой выдаче, и собирать лучшие ключевые запросы.

Важно понять, что парсинг данных — это абсолютно легально. Все данные собираются из открытых источников, и их при желании можно собрать вручную. Другое дело, как вы будете распоряжаться полученной информацией. Например, некоторые вебмастера подчистую воруют контент конкурентов и публикуют его на своем ресурсе. В таком случае правообладатель может обратиться в суд.

Программы, которые собирают информацию за вас, называются парсерами. Это онлайн-платформы, чат-боты или виджеты для браузера со своей специализацией: маркетплейсы, поисковая выдача, сайты, финансы и т.д. Есть платные и бесплатные парсеры.

Какие данные может собрать парсер:

  • Цены;
  • Характеристики товаров;
  • Названия продуктов;
  • Текстовые материалы;
  • Изображения;
  • Информацию об аудитории;
  • Ключевые слова;
  • Количество бэклинков;
  • Новости;
  • Результаты поисковой выдачи.

Парсинг в арбитраже трафика и в SEO

Арбитражники часто прибегают к парсингу, хотя могут об этом и не подозревать. Спай-сервисы и антидетекты используют технологию парсинга для сбора и структуризации данных. А вот SEOшники знают о парсинге куда больше.

Основной инструмент быстрой оптимизации сайта и сбора контента под него — это как раз парсинг. SEO-специалисты анализируют ключевые слова в нужной вертикали, теги, мета-описания страниц, и используют это, чтобы поднять свой вебсайт на верхние строчки поисковой выдачи. Таким образом они стараются увеличить объем органического трафика. Самым известным парсером для анализа ключей является Ahrefs.

Парсинг контента с других сайтов используют как сеошники, чтобы наполнить свои обзорники или PBN-сети контентом, так и арбитражники, когда готовят клоаку. При помощи парсера вы скачиваете массивы данных с содержимым сайтов. Эти данные позже вы можете подгрузить на свой домен.

Список парсеров

Существует много парсеров под разные потребности. Также они могут быть облачными и серверными. Мы составили список, где парсеры разделены по типу данных, которые они собирают.

Парсеры данных целевой аудитории:

  • CleverTarget
  • Pepper ninja
  • Церебро таргет
  • TargetHunter
  • Segmento Target
  • Instaplus
  • Zengram Parser
  • SocialKit

Парсеры сайтов:

  • X-Parser Light
  • Catalogloader
  • Xmldatafeed
  • SiteSucker
  • WebScrapBook

Парсеры маркетплейсов и интернет-магазинов:

  • Marketparser
  • ALL RIVAL
  • Priceva
  • uXprice

Парсеры SEO-данных:

  • Ahrefs
  • Screaming Frog SEO Spider
  • A-Parser
  • Xenu’s Link Sleuth

Парсеры контактных данных:

  • ZoomInfo
  • Hunter
  • Scrapebox Email Scraper

Как работает парсинг

Парсер ходит по ссылкам указанных ресурсов и сканирует код каждой страницы на предмет нужным нам данных. Работают парсеры на основе XPath-запросов – это язык запросов к элементам XML (расширяемый язык разметки). Схематично это выглядит так:

Алгоритм работы с парсером в общих чертах (интерфейсы у парсеров отличаются):

  • В интерфейсе указываем нужные для сбора данные;
  • Указываем список ресурсов, на которых данные нужно найти;
  • Парсер анализирует ресурсы и собирает данные;
  • Формируется отчет согласно заданным требованиям;
  • Отчет выгружается в виде файла или загружается в БД вашего ресурса.

Так как парсер отправляет запросы на ресурс, он может столкнуться с капчей. Некоторые парсеры в состоянии эту преграду обходить самостоятельно.

Почему это важно

Парсинг помогает оптимизировать время на сбор и аналитику данных. То, на что можно потратить несколько дней, можно сделать буквально в пару кликов за небольшую цену. Особенно важно уметь парсить, если вы хотите работать SEO-специалистом, или если вы льете трафик на серые вертикали и работаете на больших объемах.

News

Материалы по теме

ещё материалы
ещё материалы

Обсудим?