Не всегда нужно работать руками, чтобы что-то создать. Если вы арбитражите, то наверняка знаете о спай-сервисах. В них много различных креативов со всех уголков земли и с разных площадок. Эти креативы не скачиваются вручную, они автоматически подгружаются в сервис благодаря парсингу. О парсинге и о том, как можно собирать огромные массивы данных, рассказали в статье.
Автоматический сбор и структуризация данных называется парсингом. Парсинг используют, когда нужно вытянуть большой объем данных и когда нужно делать это регулярно.
Вот в чем конкретно парсинг может помочь:
Важно понять, что парсинг данных — это абсолютно легально. Все данные собираются из открытых источников, и их при желании можно собрать вручную. Другое дело, как вы будете распоряжаться полученной информацией. Например, некоторые вебмастера подчистую воруют контент конкурентов и публикуют его на своем ресурсе. В таком случае правообладатель может обратиться в суд.
Программы, которые собирают информацию за вас, называются парсерами. Это онлайн-платформы, чат-боты или виджеты для браузера со своей специализацией: маркетплейсы, поисковая выдача, сайты, финансы и т.д. Есть платные и бесплатные парсеры.
Какие данные может собрать парсер:
Арбитражники часто прибегают к парсингу, хотя могут об этом и не подозревать. Спай-сервисы и антидетекты используют технологию парсинга для сбора и структуризации данных. А вот SEOшники знают о парсинге куда больше.
Основной инструмент быстрой оптимизации сайта и сбора контента под него — это как раз парсинг. SEO-специалисты анализируют ключевые слова в нужной вертикали, теги, мета-описания страниц, и используют это, чтобы поднять свой вебсайт на верхние строчки поисковой выдачи. Таким образом они стараются увеличить объем органического трафика. Самым известным парсером для анализа ключей является Ahrefs.
Парсинг контента с других сайтов используют как сеошники, чтобы наполнить свои обзорники или PBN-сети контентом, так и арбитражники, когда готовят клоаку. При помощи парсера вы скачиваете массивы данных с содержимым сайтов. Эти данные позже вы можете подгрузить на свой домен.
Существует много парсеров под разные потребности. Также они могут быть облачными и серверными. Мы составили список, где парсеры разделены по типу данных, которые они собирают.
Парсеры данных целевой аудитории:
Парсеры сайтов:
Парсеры маркетплейсов и интернет-магазинов:
Парсеры SEO-данных:
Парсеры контактных данных:
Парсер ходит по ссылкам указанных ресурсов и сканирует код каждой страницы на предмет нужным нам данных. Работают парсеры на основе XPath-запросов – это язык запросов к элементам XML (расширяемый язык разметки). Схематично это выглядит так:
Алгоритм работы с парсером в общих чертах (интерфейсы у парсеров отличаются):
Так как парсер отправляет запросы на ресурс, он может столкнуться с капчей. Некоторые парсеры в состоянии эту преграду обходить самостоятельно.
Парсинг помогает оптимизировать время на сбор и аналитику данных. То, на что можно потратить несколько дней, можно сделать буквально в пару кликов за небольшую цену. Особенно важно уметь парсить, если вы хотите работать SEO-специалистом, или если вы льете трафик на серые вертикали и работаете на больших объемах.