Тянем, потянем и вытягиваем. Что такое парсинг и кому он нужен в арбитраже
Когда нужно собрать большой массив данных или просто собрать информацию о конкурентах или товарах, на помощь приходит парсинг
Не всегда нужно работать руками, чтобы что-то создать. Если вы арбитражите, то наверняка знаете о спай-сервисах. В них много различных креативов со всех уголков земли и с разных площадок. Эти креативы не скачиваются вручную, они автоматически подгружаются в сервис благодаря парсингу. О парсинге и о том, как можно собирать огромные массивы данных, рассказали в статье.
Парсинг и парсеры: что это
Автоматический сбор и структуризация данных называется парсингом. Парсинг используют, когда нужно вытянуть большой объем данных и когда нужно делать это регулярно.
Вот в чем конкретно парсинг может помочь:
- Заполнять карточки товаров на сайте;
- Находить страницы с ошибками или неправильными описаниями, повторами на сайте;
- Мониторить изменение цен;
- Собирать тексты со сторонних сайтов и даже переводить их;
- Анализировать контент (комментарии, хэштеги, сообщения), чтобы лучше понимать аудиторию;
- Анализировать данные о сделках, тратах, окупаемости;
- Выявлять проблемы в производительности сайта, приложения, анализируя код;
- Понимать, кто лидирует в поисковой выдаче, и собирать лучшие ключевые запросы.
Важно понять, что парсинг открытых данных сам по себе, как правило, легален. Данные собираются из открытых источников, и их при желании можно собрать вручную. Другое дело, как вы будете распоряжаться полученной информацией. Например, некоторые вебмастера подчистую воруют контент конкурентов и публикуют его на своем ресурсе. В таком случае правообладатель может обратиться в суд.
Программы, которые собирают информацию за вас, называются парсерами. Это онлайн-платформы, чат-боты или виджеты для браузера со своей специализацией: маркетплейсы, поисковая выдача, сайты, финансы и т.д. Есть платные и бесплатные парсеры.
Какие данные может собрать парсер:
- Цены;
- Характеристики товаров;
- Названия продуктов;
- Текстовые материалы;
- Изображения;
- Информацию об аудитории;
- Ключевые слова;
- Количество бэклинков;
- Новости;
- Результаты поисковой выдачи.
Парсинг в арбитраже трафика и в SEO
Арбитражники часто прибегают к парсингу, хотя могут об этом и не подозревать. Спай-сервисы и антидетекты используют технологию парсинга для сбора и структуризации данных. А вот сеошники знают о парсинге куда больше.
Основной инструмент быстрой оптимизации сайта и сбора контента под него — это как раз парсинг. SEO-специалисты анализируют ключевые слова в нужной вертикали, теги, мета-описания страниц, и используют это, чтобы поднять свой веб-сайт на верхние строчки поисковой выдачи. Таким образом они стараются увеличить объем органического трафика. Самым известным парсером для анализа ключей является Ahrefs.
Парсинг контента с других сайтов используют как сеошники, чтобы наполнить свои обзорники или PBN-сети контентом, так и арбитражники, когда готовят клоаку. При помощи парсера вы скачиваете массивы данных с содержимым сайтов. Эти данные позже вы можете подгрузить на свой домен.
Список парсеров
Существует много парсеров под разные потребности. Также они могут быть облачными и серверными. Мы составили список, где парсеры разделены по типу данных, которые они собирают.
Парсеры данных целевой аудитории:
- CleverTarget (домен clevertarget.ru на момент ревизии ведет на сайт казино)
- Pepper ninja
- Церебро таргет
- TargetHunter
- Segmento Target
- Instaplus
- Zengram Parser
- SocialKit
Парсеры сайтов:
- X-Parser Light
- Catalogloader
- Xmldatafeed
- SiteSucker
- WebScrapBook
Парсеры маркетплейсов и интернет-магазинов:
- Marketparser
- ALL RIVAL
- Priceva
- uXprice
Парсеры SEO-данных:
- Ahrefs
- Screaming Frog SEO Spider
- A-Parser
- Xenu’s Link Sleuth
Парсеры контактных данных:
- ZoomInfo
- Hunter
- Scrapebox Email Scraper
Как работает парсинг
Парсер ходит по ссылкам указанных ресурсов и сканирует код каждой страницы на предмет нужных нам данных. Многие парсеры работают на основе XPath-запросов – это язык запросов к элементам XML (расширяемый язык разметки). Схематично это выглядит так:
Алгоритм работы с парсером в общих чертах (интерфейсы у парсеров отличаются):
- В интерфейсе указываем нужные для сбора данные;
- Указываем список ресурсов, на которых данные нужно найти;
- Парсер анализирует ресурсы и собирает данные;
- Формируется отчет согласно заданным требованиям;
- Отчет выгружается в виде файла или загружается в БД вашего ресурса.
Так как парсер отправляет запросы на ресурс, он может столкнуться с капчей. Некоторые парсеры в состоянии эту преграду обходить самостоятельно.
Почему это важно
Парсинг помогает оптимизировать время на сбор и аналитику данных. То, на что можно потратить несколько дней, можно сделать буквально в пару кликов за небольшую цену. Особенно важно уметь парсить, если вы хотите работать SEO-специалистом, или если вы льете трафик на серые вертикали и работаете на больших объемах.
Материалы по теме
Вставить свои 5 копеек: