Марафон по нейросетям от Traffic Light
Партнерская сеть Traffic Light создала и выпустила в паблик курс по работе с нейросетями для арбитражников. В нем шесть практических видеолекций о том, какие нейронки прямо сейчас используют креативщики и как в них работать, буквально пошагово. Три лекции по часу и три по 15-20 минут.
Нашей редакции стало интересно, ведь не каждый день партнерка дропает, по сути, образовательный курс, да еще и бесплатный. Поэтому мы подготовили обзор, из которого вы сможете понять, стоит ли тратить на него свое время.
Как сделать исходники для креатива
Марафон открывает урок от Вячеслава из студии дизайна и создания креативов WebMasterLife. На этом уроке нам в режиме реального времени покажут, как сделать видео-креос на оффер Arthron Meridian — средство от боли в суставах.
Для подготовки исходников Вячеслав использует несколько ресурсов:
- Aiseesoft Image Upscaler — этот ресурс улучшит качество любого изображения. Апгрейдит за секунды, а после можно сравнить как изображение выглядело до, и как выглядит после.
- Звукограм. Здесь можно прописать и озвучит текст для видео-ролика. Есть возможность выбрать язык озвучки и голос. Софт платный, но у него есть демо режим.
- Watermark remover. Уберет водяные знаки с любых изображений.
- Adobe Podcast. Поможет улучшить качество мелодии, речи и убрать фоновые шумы.
В ролике Вячеслав создает качественную фотографию продукта и звуковую дорожку на языке нужного гео. Эти исходники он использует уже в After Effects для создания финального креатива.
По сути остальную часть ролика Вячеслав монтирует креос: накладывает на видео-фрагменты сгенерированную звуковую дорожку, добавляет музыку, вставляет картинки и создает анимации.
В поиске видео-фрагментов для крео помогает сервис Canva. Для создания переходов в After Effects используется плагин Motion Bro.
Как писать 400 текстов в месяц
Вторая лекция посвящена SEO и работе с текстовыми нейронками: Chat GPT, Claude, Perplexity, Copy.ai. Интернет-маркетолог Роман Ковалев рассказывает, как правильно работать с текстовыми нейросетями, и как строится работа внутри его агентства.
Вначале слушателю расскажут, как говорит сам лектор, много воды. Но кому-то может быть интересно, почему уникальные тексты так важны, откуда берется информация и на чем именно учатся современные нейронки. Первые несколько минут можно прокрутить, если не хотите слушать теорию.
Вкратце — раньше мы получали информацию из книг и газет, теперь же из интернета. Тысячекратное повторение одного и того же привело к падению качества контента в сети. Статьи рерайтятся людьми с разной экспертизой. На этом не самом качественном контенте учатся нейросети типа ChatGPT, отсюда и возникают проблемы с ответом на запросы пользователей.
Тут рождается важный, но не новый тейк: результат нейросетей нужно редактировать, правильно структурировать и проверять. Только так улучшится текстовый интернет-контент, и уже на нем будут учиться нейросети.
В ролике Роман проводит градацию нейронок, и получается вот такой топ 4:
- 1 место ChatGPT от OpenAi. Лучшие тексты, множество плагинов и надстроек, анализ данных, голосовой чат и прочее.
- 2 место Claude от Anthropic. По умолчанию может работать с файлами, большая точность в фактах и более свежие знания.
- 3 место Perplexity. Детальные ответы и ссылки на источники информации.
- 4 место Copy.ai. Подходит под маркетинговый контент, то есть короткие тексты всех мастей: заголовки, описания, посты. Обучается на поведении пользователей.
Далее Роман расскажет про несколько методик генерации хорошего сеошного нейро-текста. Во-первых, не надейтесь на развернутую статью в ответ на один, даже очень подробный промт. Попросите нейронку составить структуру будущей статьи, а потом уже задавайте вопросы по каждому ее разделу. Во-вторых, задавайте нейросети вопросы по смежным темам. Из ответов можно собрать LSI-ключи для большего охвата статьи.
Также, из видео мы узнаем, как вообще функционирует агентство, которое может выдавать до 400 статей в месяц. Вот, кстати, его примерный состав:
- Нейрокопирайтеры — подбирают темы и генерируют контент по ключам и LSI-ключам;
- Редактор — занимается выборочной проверкой текстов и редактурой;
- SEO-специалист — подбор LSI-ключей, которые находятся вокруг темы статьи;
- Контент-менеджер и дизайнер.
По словам Романа, обученный нейрокопирайтер пишет около 10 статей до 5 тысяч знаков в день.
Основы Stable Diffusion и почему тут нет ограничений как в Midjourney
Введение в Stable Diffusion презентует Денис Тарнавский — project manager HardCore Affiliate Club. По его словам, он интересуется нейросетями «для души и без особой цели», однако из его доклада можно почерпнуть много полезных деталей о работе с SD. Если вы совсем зеленый — вам точно стоит посмотреть.
Из доклада вы узнаете:
- Юридический статус нейросетей и грядущие законы об использовании ИИ.
- Отличие Stable Duffusion версии XL от Midjourney.
- Терминологию, без которой работать с нейронками будет больно и сложно.
- Как правильно строить промт, чтобы получить то, что вам нужно.
Из видео я отметил для себя ограничения, которые вступят в силу после подписания AI Act. Они будут касаться обязательной маркировки продуктов, созданных нейросетями, и сокращения возможностей создания нелегального контента. Касательно последнего пункта особенно следует переживать всем тем, кто использует облачные ai-сервисы при работе с трафиком.
На этом фоне особенно актуальным будет переход на SD, ведь это решение может работать локально на вашем ПК. Никаких ограничений и цензуры не предвидится.
Вторая интересная вещь — это построение правильных промтов. Денис очень подробно объясняет, как работают префиксы, суфиксы и негативные промты. Зная, как и что делать, в SD можно создать нужное изображение с первой попытки.
Последнее, на что я бы обратил внимание, — это возможность обучения SD. Например, можно научить нейросеть добавлять во все фото наше лицо при использовании в промте определенного слова. Или делать все картинки в стиле Наруто. Эти надстройки или модули называются LoRA (Low-Rank Adaptation). Модуль можно установить поверх обычного функционала и постоянно использовать. Денис упоминает форум нейро-энтузиастов, где можно найти эти модули.
Отличный экскурс в работу со Stable Diffusion.
Создаем крео в Midjourney
Владелец креативного агентства КМП — Анна — покажет и расскажет, как делать креатив при помощи Midjourney. Урок, сразу скажу, практичный, но немного затянутый — связано это со временем обработки запросов MJ.
Из урока станет понятно, как начать пользоваться нейронкой, где оплачивать подписку и куда тыкать, чтобы получать и улучшать изображения. Делается это все в интерфейсе Discord. Также вы увидите, какие работы можно делать в MJ. Визуальное оформление казиношки Cleopatra memory впечатляет.
В качестве примера Анна создает креатив для препарата для потенции.
В MJ строгая цензура, и картинки 18+ сделать не получится, однако, есть чит-код. Можно генерировать странные и необычные фрукты, которые при должной фантазии можно использовать для адалтного креатива.
На примере генерации лимонов вам покажут, как изменять качество изображений и как делать различные вариации самой понравившейся картинки. Также, Анна создаст ведущую новостей, новостной фон передачи и сделает финальное крео в Figma. В общем, это подробное руководство по созданию статичных креативов.
Войсклонинг и липсинг для видео-крео
Самый короткий урок марафона, всего 13 минут. В нем креолог Никита покажет, какие ресурсы использовать, чтобы в видео-креативе человек говорил нужные слова на нужном языке и, при всем при этом, открывал рот в такт с аудиозаписью. Ну и сделает субтитры для ролика.
Нейронки, которые использовались:
- Elevenlabs. Клонирует нужный нам голос. После этого клонированную речь можно тут же использовать для произнесения нашего текста на языке ГЕО.
- Wav2Lip. Создает липсинг на фрагменте видео под нужный аудио-спич.
- CapCut. Анализирует звуковую дорожку и автоматически создает субтитры.
Идея и пояснения в ролике хорошие и детальные, но вот конечный результат липсинга, увы, не так впечатляет. В финальном креативе рот мужчины не попадает в аудиодорожку, софту еще есть куда расти.
Ролик заслуживает внимания как подробная инструкция по работе с войс-клонингом и липсингом.
Какие нейронки можно использовать для создания контента
Сергей Caligula расскажет, как он и его команда используют различные нейросети для создания и улучшения крео. Это хороший урок, чтобы понять, какие вообще есть сервисы и как они друг друга дополняют.
В видео Сергей выделяет 3 задачи нейросетей: создание контента, анализ трендов и упрощение работы с пользовательским интерфейсом. В арбитраже, понятное дело, главное — создание контента, и об этом Сергей подробно рассказывает на примере гемблинг и крипто-вертикалей.
В крипте нейронки используют для создания крео со знаменитостями типа Илона Маска, который предлагает вложиться в крипту и выйти на миллиард профита. Также встречаются примеры с использованием политиков, но Сергей предупреждает — это очень опасно.
В гембле нейронки используются в двух подходах: классический с яркими элементами, золотишком и прочим и в новостных крео. На примере новостного крео с ведущей новостей Сергей объясняет, на что следует обратить внимание при использовании такого подхода.
Важные требования по исходникам и созданию липсинга:
Нужно использовать качественные исходники (картинки, ролики, звуки). Поэтому важно апскейлить все файлы.
Критерии для персонажа будущего липсинга: крупный план, без растительности на лице, статичен.
Также в докладе есть списки полезных ресурсов. Сервисы для синтеза аудио:
Сервисы для создания липсинга:
Промежуточные сервисы по апскейлингу и замене лиц:
Вторую половину ролика Сергей отвечает на вопросы зрителей. В целом, это видео хорошо иллюстрирует нейро-инструментарий, который сильно упрощает работу как арбитражнику, так и любому человеку, связанного с производством контента.
Резюме
Команда Traffic Light однозначно упростила рядовому арбитрану знакомство с нейросетями. В марафоне раскрываются как базовые принципы, так и глубокие подробности работы с нейронками в рамках арбитража и SEO.
Для себя я однозначно выделил выступления Романа Ковалева о его нейро-агентстве, доклад Дениса Тарнавского о тонкостях работы с Stable Diffusion и практический урок Никиты по работе с липсингом и копированием голоса.
Уверен, что каждый найдет в марафоне что-то новое и интересное для себя, но, если вы и так глубоко в теме нейронок, не ждите сногсшибательных инсайтов — вся эта информация уже есть в открытом доступе. Главное здесь — это то, что теперь она собрана в одном месте и упакована в курс для удобного знакомства с нишей.
Материалы по теме
ещё материалы
Обсудим?
