Марафон по нейросетям от Traffic Light | PressAff

Марафон по нейросетям от Traffic Light

1124
Степан Коршунов
Шеф-редактор, обозреватель
Обзоры Статьи
Прочитать позже:

Партнерская сеть Traffic Light создала и выпустила в паблик курс по работе с нейросетями для арбитражников. В нем шесть практических видеолекций о том, какие нейронки прямо сейчас используют креативщики и как в них работать, буквально пошагово. Три лекции по часу и три по 15-20 минут.

Нашей редакции стало интересно, ведь не каждый день партнерка дропает, по сути, образовательный курс, да еще и бесплатный. Поэтому мы подготовили обзор, из которого вы сможете понять, стоит ли тратить на него свое время.

Как сделать исходники для креатива

Марафон открывает урок от Вячеслава из студии дизайна и создания креативов WebMasterLife. На этом уроке нам в режиме реального времени покажут, как сделать видео-креос на оффер Arthron Meridian — средство от боли в суставах.

Для подготовки исходников Вячеслав использует несколько ресурсов:

  • Aiseesoft Image Upscaler — этот ресурс улучшит качество любого изображения. Апгрейдит за секунды, а после можно сравнить как изображение выглядело до, и как выглядит после.
  • Звукограм. Здесь можно прописать и озвучит текст для видео-ролика. Есть возможность выбрать язык озвучки и голос. Софт платный, но у него есть демо режим.
  • Watermark remover. Уберет водяные знаки с любых изображений.
  • Adobe Podcast. Поможет улучшить качество мелодии, речи и убрать фоновые шумы.

В ролике Вячеслав создает качественную фотографию продукта и звуковую дорожку на языке нужного гео. Эти исходники он использует уже в After Effects для создания финального креатива.

По сути остальную часть ролика Вячеслав монтирует креос: накладывает на видео-фрагменты сгенерированную звуковую дорожку, добавляет музыку, вставляет картинки и создает анимации.

В поиске видео-фрагментов для крео помогает сервис Canva. Для создания переходов в After Effects используется плагин Motion Bro.

Как писать 400 текстов в месяц

Вторая лекция посвящена SEO и работе с текстовыми нейронками: Chat GPT, Claude, Perplexity, Copy.ai. Интернет-маркетолог Роман Ковалев рассказывает, как правильно работать с текстовыми нейросетями, и как строится работа внутри его агентства.

Вначале слушателю расскажут, как говорит сам лектор, много воды. Но кому-то может быть интересно, почему уникальные тексты так важны, откуда берется информация и на чем именно учатся современные нейронки. Первые несколько минут можно прокрутить, если не хотите слушать теорию.

Вкратце — раньше мы получали информацию из книг и газет, теперь же из интернета. Тысячекратное повторение одного и того же привело к падению качества контента в сети. Статьи рерайтятся людьми с разной экспертизой. На этом не самом качественном контенте учатся нейросети типа ChatGPT, отсюда и возникают проблемы с ответом на запросы пользователей.

Тут рождается важный, но не новый тейк: результат нейросетей нужно редактировать, правильно структурировать и проверять. Только так улучшится текстовый интернет-контент, и уже на нем будут учиться нейросети.

В ролике Роман проводит градацию нейронок, и получается вот такой топ 4:

  • 1 место ChatGPT от OpenAi. Лучшие тексты, множество плагинов и надстроек, анализ данных, голосовой чат и прочее.
  • 2 место Claude от Anthropic. По умолчанию может работать с файлами, большая точность в фактах и более свежие знания.
  • 3 место Perplexity. Детальные ответы и ссылки на источники информации.
  • 4 место Copy.ai. Подходит под маркетинговый контент, то есть короткие тексты всех мастей: заголовки, описания, посты. Обучается на поведении пользователей.

Далее Роман расскажет про несколько методик генерации хорошего сеошного нейро-текста. Во-первых, не надейтесь на развернутую статью в ответ на один, даже очень подробный промт. Попросите нейронку составить структуру будущей статьи, а потом уже задавайте вопросы по каждому ее разделу. Во-вторых, задавайте нейросети вопросы по смежным темам. Из ответов можно собрать LSI-ключи для большего охвата статьи.

Также, из видео мы узнаем, как вообще функционирует агентство, которое может выдавать до 400 статей в месяц. Вот, кстати, его примерный состав:

  • Нейрокопирайтеры — подбирают темы и генерируют контент по ключам и LSI-ключам;
  • Редактор — занимается выборочной проверкой текстов и редактурой;
  • SEO-специалист — подбор LSI-ключей, которые находятся вокруг темы статьи;
  • Контент-менеджер и дизайнер.

По словам Романа, обученный нейрокопирайтер пишет около 10 статей до 5 тысяч знаков в день.

Основы Stable Diffusion и почему тут нет ограничений как в Midjourney

Введение в Stable Diffusion презентует Денис Тарнавский — project manager HardCore Affiliate Club. По его словам, он интересуется нейросетями «для души и без особой цели», однако из его доклада можно почерпнуть много полезных деталей о работе с SD. Если вы совсем зеленый — вам точно стоит посмотреть.

Из доклада вы узнаете:

  • Юридический статус нейросетей и грядущие законы об использовании ИИ.
  • Отличие Stable Duffusion версии XL от Midjourney.
  • Терминологию, без которой работать с нейронками будет больно и сложно.
  • Как правильно строить промт, чтобы получить то, что вам нужно.

Из видео я отметил для себя ограничения, которые вступят в силу после подписания AI Act. Они будут касаться обязательной маркировки продуктов, созданных нейросетями, и сокращения возможностей создания нелегального контента. Касательно последнего пункта особенно следует переживать всем тем, кто использует облачные ai-сервисы при работе с трафиком.

На этом фоне особенно актуальным будет переход на SD, ведь это решение может работать локально на вашем ПК. Никаких ограничений и цензуры не предвидится.

Вторая интересная вещь — это построение правильных промтов. Денис очень подробно объясняет, как работают префиксы, суфиксы и негативные промты. Зная, как и что делать, в SD можно создать нужное изображение с первой попытки.

Последнее, на что я бы обратил внимание, — это возможность обучения SD. Например, можно научить нейросеть добавлять во все фото наше лицо при использовании в промте определенного слова. Или делать все картинки в стиле Наруто. Эти надстройки или модули называются LoRA (Low-Rank Adaptation). Модуль можно установить поверх обычного функционала и постоянно использовать. Денис упоминает форум нейро-энтузиастов, где можно найти эти модули.

Отличный экскурс в работу со Stable Diffusion.

Создаем крео в Midjourney

Владелец креативного агентства КМП — Анна — покажет и расскажет, как делать креатив при помощи Midjourney. Урок, сразу скажу, практичный, но немного затянутый — связано это со временем обработки запросов MJ.

Из урока станет понятно, как начать пользоваться нейронкой, где оплачивать подписку и куда тыкать, чтобы получать и улучшать изображения. Делается это все в интерфейсе Discord. Также вы увидите, какие работы можно делать в MJ. Визуальное оформление казиношки Cleopatra memory впечатляет.

В качестве примера Анна создает креатив для препарата для потенции.

В MJ строгая цензура, и картинки 18+ сделать не получится, однако, есть чит-код. Можно генерировать странные и необычные фрукты, которые при должной фантазии можно использовать для адалтного креатива.

На примере генерации лимонов вам покажут, как изменять качество изображений и как делать различные вариации самой понравившейся картинки. Также, Анна создаст ведущую новостей, новостной фон передачи и сделает финальное крео в Figma. В общем, это подробное руководство по созданию статичных креативов.

Войсклонинг и липсинг для видео-крео

Самый короткий урок марафона, всего 13 минут. В нем креолог Никита покажет, какие ресурсы использовать, чтобы в видео-креативе человек говорил нужные слова на нужном языке и, при всем при этом, открывал рот в такт с аудиозаписью. Ну и сделает субтитры для ролика.

Нейронки, которые использовались:

  • Elevenlabs. Клонирует нужный нам голос. После этого клонированную речь можно тут же использовать для произнесения нашего текста на языке ГЕО.
  • Wav2Lip. Создает липсинг на фрагменте видео под нужный аудио-спич.
  • CapCut. Анализирует звуковую дорожку и автоматически создает субтитры.

Идея и пояснения в ролике хорошие и детальные, но вот конечный результат липсинга, увы, не так впечатляет. В финальном креативе рот мужчины не попадает в аудиодорожку, софту еще есть куда расти.

Ролик заслуживает внимания как подробная инструкция по работе с войс-клонингом и липсингом.

Какие нейронки можно использовать для создания контента

Сергей Caligula расскажет, как он и его команда используют различные нейросети для создания и улучшения крео. Это хороший урок, чтобы понять, какие вообще есть сервисы и как они друг друга дополняют.

В видео Сергей выделяет 3 задачи нейросетей: создание контента, анализ трендов и упрощение работы с пользовательским интерфейсом. В арбитраже, понятное дело, главное — создание контента, и об этом Сергей подробно рассказывает на примере гемблинг и крипто-вертикалей.

В крипте нейронки используют для создания крео со знаменитостями типа Илона Маска, который предлагает вложиться в крипту и выйти на миллиард профита. Также встречаются примеры с использованием политиков, но Сергей предупреждает — это очень опасно.

В гембле нейронки используются в двух подходах: классический с яркими элементами, золотишком и прочим и в новостных крео. На примере новостного крео с ведущей новостей Сергей объясняет, на что следует обратить внимание при использовании такого подхода.

Важные требования по исходникам и созданию липсинга:

Нужно использовать качественные исходники (картинки, ролики, звуки). Поэтому важно апскейлить все файлы.

Критерии для персонажа будущего липсинга: крупный план, без растительности на лице, статичен.

Также в докладе есть списки полезных ресурсов. Сервисы для синтеза аудио:

Сервисы для создания липсинга:

Промежуточные сервисы по апскейлингу и замене лиц:

Вторую половину ролика Сергей отвечает на вопросы зрителей. В целом, это видео хорошо иллюстрирует нейро-инструментарий, который сильно упрощает работу как арбитражнику, так и любому человеку, связанного с производством контента.

Резюме

Команда Traffic Light однозначно упростила рядовому арбитрану знакомство с нейросетями. В марафоне раскрываются как базовые принципы, так и глубокие подробности работы с нейронками в рамках арбитража и SEO.

Для себя я однозначно выделил выступления Романа Ковалева о его нейро-агентстве, доклад Дениса Тарнавского о тонкостях работы с Stable Diffusion и практический урок Никиты по работе с липсингом и копированием голоса.

Уверен, что каждый найдет в марафоне что-то новое и интересное для себя, но, если вы и так глубоко в теме нейронок, не ждите сногсшибательных инсайтов — вся эта информация уже есть в открытом доступе. Главное здесь — это то, что теперь она собрана в одном месте и упакована в курс для удобного знакомства с нишей.

News

Материалы по теме

ещё материалы
ещё материалы

Обсудим?